VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

VoyageAI oleh MongoDB: rerank-2.5-lite adalah model reranking dari Voyage AI, sebuah provider yang keluarga reranking-nya kini menjadi bagian dari MongoDB. Model ini berada di kategori rerank, jadi tugasnya bukan menghasilkan teks melainkan mengambil sekumpulan dokumen kandidat dan mengurutkannya kembali berdasarkan relevansi terhadap sebuah query. Provider merilisnya pada 2026-07-27. Jika Anda membangun pipeline retrieval dan sudah memiliki hasil pass pertama dari pencarian vektor atau kata kunci, model ini adalah tahap kedua yang menentukan hasil mana yang benar-benar layak berada di posisi teratas.

Model ini menerima input teks dan menghasilkan output reranking. Panjang konteksnya 32000 token dan output maksimum 28800. Hanya teks yang didukung di sisi input, jadi tidak ada penanganan gambar atau audio di sini. Provider menyatakan bahwa rerank-2.5-lite dioptimalkan untuk latensi sekaligus kualitas, dan bahwa model ini memberikan peningkatan akurasi retrieval sebesar 7.16% dibandingkan Cohere Rerank v3.5 pada 93 dataset. Provider juga menyatakan bahwa model ini mengungguli Cohere Rerank v3.5, yang merupakan titik pembanding yang dipilih Voyage AI untuk dipublikasikan.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan yang cukup spesifik. Yang jelas adalah pencarian: ambil 50 atau 100 hit teratas dari retriever tahap pertama, lewatkan ke model ini bersama query pengguna, dan simpan hanya beberapa skor tertinggi untuk jawaban atau langkah berikutnya. Pola yang sama berlaku untuk retrieval augmented generation, di mana reranker mengurangi jumlah konteks tidak relevan yang dikirim ke model generator. Model ini juga cocok untuk tugas perankingan dokumen, seperti mengurutkan artikel knowledge base internal atau tiket dukungan terhadap query bahasa alami, dan pipeline apa pun di mana presisi di bagian atas daftar lebih penting daripada recall mentah.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "voyageai/rerank-2.5-lite". Karena endpoint mengikuti skema OpenAI, Anda dapat mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke api14 dan mengirim permintaan dalam bentuk biasa, dengan model id diatur ke string tersebut. Daftar parameter yang didukung model ini kosong, jadi tidak ada knob penyetelan tambahan yang perlu diatur selain yang dibutuhkan oleh permintaan rerank itu sendiri. Rencanakan agar permintaan membawa query dan dokumen yang akan dinilai, dan harapkan hasil reranking bukan prosa yang dihasilkan.

Satu hal yang perlu dipertimbangkan adalah ini adalah reranker, bukan model chat atau completion. Jika Anda membutuhkan asisten yang menulis jawaban, merangkum, atau memanggil tool, model generatif adalah pilihan yang tepat, dan model ini hanya akan berfungsi sebagai tahap pendukung di depannya. Model ini juga hanya teks, jadi retrieval multimodal di luar cakupannya. Dalam batasan tersebut, rerank-2.5-lite ditujukan untuk tim yang menginginkan reranker tahap kedua berlatensi rendah dengan klaim akurasi yang dipublikasikan Voyage AI.