Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash

MiMo-V2.6-Flash adalah model fondasi open-source dari Xiaomi, terdaftar di api14 dengan model id xiaomi/mimo-v2.6-flash. Model ini termasuk kategori teks dan dibangun di atas arsitektur Mixture-of-Experts dengan 309B parameter total dan 15B yang diaktifkan per token, menggunakan mekanisme attention hibrida. Xiaomi memposisikannya sebagai model fondasi, bukan sistem sempit untuk tugas tertentu, sehingga dimaksudkan sebagai basis umum untuk berbagai pekerjaan bahasa.

Model ini menerima teks, gambar, video dan audio sebagai input, dan menghasilkan teks sebagai output. Jendela konteksnya 1.050.000 token, dan panjang output maksimum 131.072 token. Kombinasi konteks yang sangat besar dan input multimodal berarti satu permintaan dapat membawa dokumen panjang bersama gambar, video atau audio, dan tetap mengembalikan respons teks yang substansial. Parameter permintaan yang didukung meliputi temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning dan include_reasoning.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Pekerjaan konteks panjang seperti meringkas atau menanyakan kumpulan dokumen besar, basis kode atau transkrip cocok secara alami, karena jendelanya cukup besar untuk menampung materi yang jika tidak demikian perlu dipotong menjadi bagian kecil. Karena gambar, video dan audio dapat diberikan sebagai input, model ini dapat digunakan untuk tugas seperti mendeskripsikan media, mengekstrak informasi dari tangkapan layar atau halaman hasil pindai, atau menjawab pertanyaan tentang materi rekaman, dengan jawaban dikembalikan sebagai teks. Tool calling dan structured outputs membuatnya cocok untuk pipeline di mana model harus memanggil fungsi atau mengeluarkan JSON yang dapat diurai oleh kode hilir, dan parameter reasoning serta include_reasoning memberi cara untuk meminta atau memeriksa penalaran antara jika itu berguna.

Memanggilnya melalui api14 bekerja sama seperti model lain yang kompatibel dengan OpenAI. Kirim permintaan ke endpoint chat completions dengan field model diatur ke xiaomi/mimo-v2.6-flash, dan kirim messages dalam format OpenAI biasa, termasuk bagian konten multimodal untuk input gambar, video atau audio. Parameter yang tercantum di atas dapat diatur di body permintaan; kontrol sampling seperti temperature, top_p, top_k dan min_p membentuk generasi, max_tokens membatasi output, dan tools, tool_choice, response_format serta structured_outputs mencakup function calling dan respons terstruktur. Streaming dan pustaka klien OpenAI standar seharusnya bekerja seperti yang diharapkan terhadap antarmuka yang kompatibel ini.

Satu hal yang perlu diingat adalah output hanya berupa teks, jadi model ini tidak dapat menghasilkan gambar, video atau audio sebagai balasan. Jika suatu tugas memerlukan produksi media, bukan mendeskripsikan atau menalar tentangnya, model lain akan diperlukan. Konteks yang besar dan batas output 131.072 token juga berarti permintaan bisa berat, jadi untuk prompt pendek dan sederhana, model yang lebih kecil mungkin pilihan yang lebih proporsional.