Cloudflare: Clef Omni contro Microsoft: Microsoft-Decision-1
Un confronto fianco a fianco tra Cloudflare: Clef Omni (0,52 USD / 1M token (≈ 0,47 €)) e Microsoft: Microsoft-Decision-1 (0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Cloudflare: Clef Omni | Microsoft: Microsoft-Decision-1 | |
|---|---|---|
| Fornitore | Cloudflare | Microsoft |
| Ingresso | 0,52 USD / 1M token (≈ 0,47 €) | 0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €) |
| Finestra di contesto | 65.536 | 32.768 |
| Output massimo | 58.982 | 29.491 |
| Ingresso | text, image, audio, video | text |
| Uscita | decisions | decisions |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 9 ott 2026 | 9 ott 2026 |
Differenze principali
- Microsoft: Microsoft-Decision-1 costa il 72% in meno sui token di input.
- Cloudflare: Clef Omni legge 2.0× più contesto (65.536 token).
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000525 USD con Cloudflare: Clef Omni e 0,000147 USD con Microsoft: Microsoft-Decision-1.
Nel dettaglio
Cloudflare: Clef Omni è un modello di decisioni di Cloudflare, e Microsoft: Microsoft-Decision-1 è un modello di decisioni di Microsoft. Entrambi sono elencati nella categoria decisions ed entrambi riportano una data di rilascio del provider pari a 2026-10-09. Nessuno dei due modelli espone parametri supportati, quindi non puoi regolare il comportamento di campionamento, la temperatura o parametri simili tramite l'API. Quello che invii e quello che ricevi è l'intero contratto: l'input entra, una decisione esce.
La distinzione più netta tra i due è contesto e modalità. Clef Omni accetta testo, immagini, audio e video come input e ha una finestra di contesto di 65536 token. Microsoft-Decision-1 accetta solo testo e ha una finestra di contesto di 32768 token, quindi Clef Omni ha il contesto più ampio dei due. Entrambi emettono decisioni come unica modalità di output, quindi nessuno dei due restituisce prosa, codice o payload strutturati nel senso usuale; la differenza è interamente sul lato input e in quanto materiale puoi passare in una singola chiamata. Sul prezzo, Microsoft-Decision-1 è il più economico dei due per l'input. Il prezzo dell'output non è sostanzialmente diverso tra i due, quindi è sul lato input che emerge il divario di costo.
Nel lavoro pratico, la scelta di solito dipende da come sono fatti realmente i tuoi input. Se la tua decisione dipende da uno screenshot, una registrazione, un file audio di una chiamata o una clip video, Clef Omni è l'unico dei due che può prendere direttamente quel materiale, e il suo contesto più ampio ti consente di includere più evidenze di contorno nella stessa richiesta. Se il tuo input è testo semplice e rientra comodamente nei 32768 token, Microsoft-Decision-1 è l'opzione di input più economica e non perdi alcuna capacità usandolo, dato che entrambi sono modelli di decisioni capaci di gestire testo con lo stesso tipo di output. I lavori lunghi solo testuali che superano la finestra più piccola ti riportano a Clef Omni indipendentemente dal prezzo.
Chiamare l'uno o l'altro tramite api14 funziona allo stesso modo, perché il gateway espone un'API compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la richiesta all'endpoint chat completions e imposti il campo model su "cloudflare/clef-omni" oppure "microsoft/microsoft-decision-1". Tutto il resto nel corpo della richiesta resta com'è. Passare da uno all'altro è una modifica di una riga all'id del modello, quindi puoi instradare una richiesta verso un modello, confrontare la decisione, poi reindirizzare lo stesso payload verso l'altro senza riscrivere la tua integrazione.
Ci sono comunque casi in cui Microsoft-Decision-1 è la scelta migliore anche se Clef Omni è più capace sulla carta. Se la tua pipeline è solo testuale, i tuoi input sono brevi e stai effettuando un alto volume di chiamate, il prezzo di input più economico conta più delle modalità che non userai mai, e la finestra di contesto più piccola non è un vincolo. In quella situazione la capacità extra di Clef Omni non ti dà nulla, e Microsoft-Decision-1 mantiene basso il costo per chiamata.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "cloudflare/clef-omni" a "microsoft/microsoft-decision-1", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "microsoft/microsoft-decision-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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