LiquidAI: d1-ultra Latest contro Baseten: Joey 1
Un confronto fianco a fianco tra LiquidAI: d1-ultra Latest (0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)) e Baseten: Joey 1 (0,04 USD / 1M token (≈ 0,03 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| LiquidAI: d1-ultra Latest | Baseten: Joey 1 | |
|---|---|---|
| Fornitore | LiquidAI | Baseten |
| Ingresso | 0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €) | 0,04 USD / 1M token (≈ 0,03 €) |
| Lettura cache | 0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €) | - |
| Finestra di contesto | 32.768 | 16.384 |
| Output massimo | 29.491 | 14.745 |
| Ingresso | text, image | text, image |
| Uscita | decisions | decisions |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 27 ott 2026 | 29 ott 2026 |
Differenze principali
- Baseten: Joey 1 costa il 76% in meno sui token di input.
- LiquidAI: d1-ultra Latest legge 2.0× più contesto (32.768 token).
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000147 USD con LiquidAI: d1-ultra Latest e 0,000035 USD con Baseten: Joey 1.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "~liquid/d1-ultra-latest" a "baseten/joey-1", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "baseten/joey-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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