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Baseten: Joey 1 è un modello decisionale di Baseten, rilasciato il 29 ottobre 2026. Proviene da Base Labs, il team di ricerca di Baseten, ed è costruito su Qwen3.5-2B, una piccola base da 2 miliardi di parametri. Invece di generare prosa libera, Joey 1 è progettato attorno a un unico compito: prendere uno stato e un insieme di domande tipizzate e restituire decisioni. Questa focalizzazione lo rende un tipo di componente diverso da un modello di chat generico, ed è il motivo per cui si colloca nella categoria delle decisioni anziché accanto ai modelli di generazione di testo.
Il modello accetta testo e immagini come input. Lo stato che gli fornisci può essere testo semplice o JSON, e le domande che poni sono tipizzate: domande sì o no, domande a scelta multipla e domande ordinali. Il suo output è costituito da decisioni anziché da prosa, quindi dovresti aspettarti risposte strutturate alle domande che poni invece di un saggio o di una risposta in chat. La finestra di contesto è di 16.384 token, e l'output massimo è di 14.745 token, il che è generoso rispetto alla dimensione dell'input e lascia spazio per un grande lotto di domande e relative risposte in una singola chiamata.
Gli usi pratici derivano direttamente da questa forma. Joey 1 si adatta a flussi di lavoro in cui qualcos'altro ha già raccolto lo stato e tu hai bisogno di applicarvi un giudizio coerente: classificare o instradare un elemento, rispondere a una checklist di domande sì o no su un record, scegliere un'opzione da un insieme definito, o collocare un giudizio su una scala ordinale. Poiché accetta immagini insieme al testo, lo stato può includere materiale visivo, quindi screenshot, scansioni o foto possono far parte di ciò su cui il modello ragiona. È una scelta naturale come fase di scoring, gating o triage all'interno di una pipeline più ampia, dove il sistema circostante gestisce il recupero, le chiamate agli strumenti e la risposta finale, e Joey 1 fornisce la decisione.
Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "baseten/joey-1". Poiché l'interfaccia segue la forma delle chat completions di OpenAI, gli SDK e i client OpenAI esistenti funzionano con un cambio di base URL e di id del modello. Il modello non elenca alcun parametro di richiesta supportato, quindi trattalo come se accettasse il corpo della richiesta standard senza manopole di regolazione aggiuntive come temperature o top_p. Invia il tuo stato e le tue domande tipizzate nella richiesta e leggi le decisioni dalla risposta.
La cosa principale da valutare è la finestra di contesto di 16.384 token. Se il tuo stato è un testo lungo, un grande JSON o una lunga cronologia di conversazione, potrebbe non entrarci, e un modello con un contesto più lungo sarebbe più adatto a quel caso. Joey 1 non è nemmeno la scelta giusta quando hai bisogno di prosa generata, poiché il suo output è costituito da decisioni. Dove il compito è un insieme limitato di domande tipizzate su uno stato che entra nella finestra, è costruito esattamente per questo.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "baseten/joey-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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