Perplexity: Decider Flash V1.2

Perplexity: Decider Flash V1.2 è un modello decisionale di Perplexity, rilasciato dal provider il 2026-10-16. Appartiene alla categoria decisions ed è posizionato come il fratello minore di Decider V1.2, condividendo lo stesso contratto API di quel modello più grande. È un modello da 4 miliardi di parametri, il che lo rende l'opzione più leggera della linea Decider per carichi di lavoro in cui l'obiettivo è il compito decisionale, non la generazione di testo aperta.

Il modello accetta input di testo e immagini e produce decisioni come modalità di output. Non genera prosa; invece, legge il contenuto che gli viene passato e restituisce una decisione. La finestra di contesto è di 262144 token e l'output massimo è di 235929 token. Questa combinazione di un ampio budget di input con un output a forma di decisione significa che puoi fornirgli documenti lunghi, trascrizioni o materiale misto di testo e immagini e ricevere un giudizio strutturato anziché una risposta scritta.

I casi d'uso pratici derivano direttamente da questa forma. L'instradamento e il triage sono applicazioni naturali: classificare richieste in arrivo, ticket o messaggi in categorie, oppure decidere se un elemento debba essere escalato. La moderazione e i controlli di policy sono un'altra applicazione, poiché il modello può leggere testo insieme a immagini e restituire una decisione sul contenuto. Anche i flussi di lavoro di tipo approvativo, come accettare o rifiutare una submission in base a criteri forniti nel prompt, si adattano a un modello il cui unico output è una decisione. Qualsiasi pipeline in cui un sistema a valle consuma un verdetto anziché leggere testo generato può utilizzarlo senza dover analizzare prosa in formato libero.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2". Poiché l'endpoint segue la forma delle chat completions di OpenAI, puoi indirizzare i client SDK OpenAI esistenti verso api14 e cambiare solo il model id. Il modello non elenca parametri supportati oltre ai campi standard della richiesta, quindi mantieni il corpo della richiesta essenziale: il model id, i tuoi messaggi e il contenuto su cui vuoi una decisione. Non ci sono parametri di regolazione documentati come temperature o top_p da configurare, quindi il comportamento è determinato dall'input che fornisci.

Se il tuo compito richiede testo generato, spiegazioni o risposte conversazionali, questo modello non è adatto, poiché la sua modalità di output è solo decisioni. Per carichi di lavoro decisionali più pesanti, il più grande Decider V1.2 è il fratello da considerare, dato che Flash V1.2 è la variante più piccola e a costo inferiore con lo stesso contratto API.