Respan: Span-02

Respan: Span-02 è un modello decisionale a pesi aperti di Respan. Appartiene alla categoria delle decisioni, il che significa che il suo compito non è scrivere prosa o sostenere una conversazione, ma rispondere a una domanda che tu definisci su uno stato dato. Respan lo ha rilasciato il 16 ottobre 2026 e, poiché i pesi sono aperti, puoi ispezionare, ospitare autonomamente o mettere a punto il modello invece di trattarlo come una scatola nera chiusa.

Span-02 accetta testo e immagini come input e produce decisioni come output. Fornisci uno stato, che può combinare materiale scritto e immagini, insieme alle domande a cui vuoi che venga data risposta su quello stato. Il modello sceglie quindi una tra diverse opzioni, o risolve in altro modo la domanda in base alle scelte che presenti. La finestra di contesto è di 131.072 token e l'output massimo è di 117.964 token, quindi sia lo stato che inserisci sia la struttura decisionale che ricevi indietro possono essere grandi. Nessun parametro di richiesta è elencato come supportato oltre agli elementi di base di una chiamata compatibile con OpenAI.

Gli usi pratici derivano da questa forma. Ovunque un sistema necessiti di una scelta limitata anziché di testo libero, Span-02 è adatto: instradare una richiesta in ingresso verso una tra diverse code, classificare un documento o uno screenshot in una categoria, approvare o rifiutare una richiesta in base a criteri che definisci, o selezionare l'azione successiva in una pipeline. Poiché le immagini sono accettate insieme al testo, lo stato può includere screenshot, moduli scansionati, diagrammi o fotografie, il che si adatta a flussi di lavoro di revisione e triage in cui le prove sono in parte visive. Il contesto lungo ti consente di passare materiale di background sostanziale, come policy, record precedenti o documenti completi, senza suddividerlo prima.

Chiami il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "respan/span-02". Punta il tuo client OpenAI esistente all'URL di base di api14, mantieni la tua solita struttura di richiesta chat o completion e imposta il campo model su quell'id. La risposta torna nel formato standard, quindi non è necessario alcun livello di parsing personalizzato. I parametri supportati non sono enumerati per questo modello, quindi attieniti ai campi comuni e controlla la pagina live del modello se hai bisogno di qualcosa oltre essi.

Una cosa da valutare prima di adottarlo: Span-02 produce decisioni, non spiegazioni o testo generato. Se la tua applicazione necessita di una risposta scritta, un riepilogo o una conversazione aperta, un modello generale di generazione di testo ti servirà meglio. Span-02 è la scelta giusta quando il compito può essere inquadrato come la scelta tra opzioni che definisci, e quando lo stato di input è testo, immagini o entrambi.