Baseten: Mammoth 1 (free)

Baseten: Mammoth 1 (free) è un modello decisionale di Baseten, pubblicato con l'id modello baseten/mammoth-1:free. Proviene da Base Labs, il team di ricerca di Baseten, ed è basato su Qwen3.5-27B. La sua categoria principale è decisions, e questa singola categoria descrive a cosa serve il modello: invece di produrre prosa aperta, è progettato per rispondere a domande strutturate su uno stato dato.

Il modello prende testo come input e restituisce decisioni come output. La descrizione del provider inquadra l'input come uno stato, che può essere testo o JSON, insieme a domande tipizzate. I tipi di domanda supportati sono sì/no, scelta multipla e ordinale. La finestra di contesto è di 16.384 token, e l'output massimo è di 14.745 token. Non sono elencati parametri di richiesta supportati oltre alle basi di una chiamata compatibile con OpenAI, quindi il modello viene configurato tramite il contenuto del prompt piuttosto che tramite opzioni di campionamento o strumenti.

L'uso pratico deriva direttamente da questa forma. Puoi passare uno stato JSON, come un record, una configurazione o un insieme di campi estratti, e porre una domanda sì/no per ottenere una decisione binaria. Le domande a scelta multipla si adattano a routing o classificazione dove la risposta deve essere una di un insieme fisso di opzioni. Le domande ordinali si adattano a casi in cui la risposta si colloca su una scala, come livelli di gravità o priorità. Poiché lo stato può essere testo semplice, lo stesso modello può anche giudicare un passaggio, un ticket di supporto o un estratto di log. Il contesto di 16.384 token stabilisce il limite su quanto stato e quante domande puoi inviare in una singola chiamata.

Per chiamarlo tramite api14, usa l'endpoint chat completions compatibile con OpenAI con l'id modello baseten/mammoth-1:free. Invia il tuo stato e le domande tipizzate come contenuto del messaggio, e leggi la decisione dalla risposta. Nessun parametro di richiesta aggiuntivo è elencato come supportato, quindi mantieni la richiesta ai campi standard e inserisci la logica decisionale nel prompt stesso. Se la tua libreria client si aspetta un oggetto parameters, lasciarlo vuoto è la scelta sicura.

Il vincolo principale da tenere a mente è la finestra di contesto di 16.384 token, che è modesta se devi includere documenti lunghi insieme alle tue domande. La modalità di output è decisions, quindi questo non è il modello da scegliere quando hai bisogno di prosa generata, riassunti o codice. Se il tuo compito è scrittura aperta o chat generica invece di rispondere a domande tipizzate su uno stato, un altro modello si adatterà meglio.