Respan: Span-01 Lite

Respan: Span-01 Lite è un modello di scoring comportamentale di Respan, rilasciato il 26 settembre 2026. È il tier gratuito e più leggero di Span-01, il modello di scoring comportamentale più grande del provider. Piuttosto che un modello di chat generico, Span-01 Lite appartiene alla categoria delle decisioni: il suo compito è valutare il testo rispetto a comportamenti che definisci tu e restituire un giudizio su di essi. Se stai costruendo una pipeline che necessita di una lettura coerente e ripetibile su testo generato da utenti o da modelli, questo è il tipo di modello a cui rivolgersi.

Il modello prende in input testo in linguaggio naturale e restituisce decisioni come output. Definisci ogni comportamento in linguaggio naturale, e per ogni comportamento il modello restituisce la probabilità che quel comportamento sia presente nel testo fornito. Questo è il contratto fondamentale: descrivi a parole ciò che stai cercando, e il modello assegna un punteggio alla probabilità che il testo lo manifesti. Non è pubblicata alcuna lunghezza di contesto per questo modello, e non sono elencati parametri di richiesta supportati, quindi trattalo come un endpoint di scoring fisso e opinionato, non come qualcosa da calibrare a ogni chiamata. L'output massimo è indicato come zero, il che riflette il fatto che il modello non produce prosa libera; il suo output è la decisione stessa.

Gli usi pratici derivano direttamente da questa forma. La moderazione e i controlli di policy sono un adattamento ovvio: definisci comportamenti come molestie, spam o autopromozione, e assegna un punteggio al testo in arrivo rispetto a essi. La valutazione degli output dei modelli è un'altra: definisci comportamenti come hedging fattuale, rifiuto o rispetto delle istruzioni e usa le probabilità per confrontare le generazioni o individuare regressioni. Anche l'analisi di prodotto e il lavoro di ricerca ne traggono beneficio, poiché puoi trasformare una domanda qualitativa in un segnale numerico su un grande corpus senza scrivere un classificatore per ogni nuovo comportamento. Ovunque altrimenti addestreresti un classificatore su misura, definire il comportamento in linguaggio naturale e lasciare che Span-01 Lite lo valuti è un percorso più leggero.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "respan/span-01-lite". Poiché l'interfaccia segue lo schema OpenAI, gli SDK e i client esistenti funzionano con un cambio di base URL e di id del modello. Il modello non supporta parametri di richiesta aggiuntivi oltre a quelli di base della chiamata, e accetta solo input testuale, quindi mantieni i prompt in testo semplice e aspettati decisioni anziché prosa generata nella risposta.

Poiché Span-01 Lite è il tier più leggero, è il default sensato quando vuoi probabilità comportamentali con basso attrito. Se hai bisogno di un modello di scoring più ampio o più capace, il tier completo Span-01 dello stesso provider è il passo successivo naturale. Se il tuo compito è la generazione o la conversazione anziché lo scoring, un modello con output testuale si adatterà meglio, perché Span-01 Lite restituisce decisioni, non testo.