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API per modelli decisionali
I modelli decisionali leggono uno stato e una domanda tipizzata e restituiscono una scelta o un punteggio invece di testo libero. Sono più piccoli ed economici degli LLM generici e danno risposte prevedibili e leggibili dalle macchine per routing, moderazione e valutazione.
- Instradare le richieste verso il tool o il modello giusto
- Classificare ticket, intenti e contenuti
- Valutare conversazioni secondo una rubrica
- Guardrail prima che un’azione venga eseguita
I risultati appariranno qui.
Impostazioni
API per modelli decisionali · 30 modelli
Come chiamare l’API API per modelli decisionali
- Crea una chiave API nella tua dashboard.
- Installa l’SDK ufficiale openai per il tuo linguaggio.
- Imposta baseURL su https://api14.com/api/v1 e model su "liquid/d1".
Come chiamo un modello decisionale?
Con POST /api/v1/decisions, inviando uno stato e domande tipizzate (scelta, sì/no o punteggio). La risposta arriva come probabilità, non come testo libero.
Perché non usare un normale LLM?
Un modello decisionale risponde sempre con la stessa struttura, così eviti trucchi nel prompt e parsing dell’output, e di solito costa meno per chiamata.
Esistono modelli decisionali gratuiti?
Alcuni hanno una variante :free con limiti di frequenza upstream più severi. La tabella qui sotto mostra il prezzo di ciascuno.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);