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API embeddings

Converti il testo in vettori per ricerca semantica, retrieval-augmented generation (RAG), raccomandazioni e clustering. Raggruppa molti input in una sola richiesta.

  • Ricerca semantica
  • Pipeline RAG
  • Deduplicazione e clustering
  • Raccomandazioni
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API embeddings · 39 modelli

ModelloPrezzo
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:freeGratis
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:freeGratis
LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)liquid/lfm-2.5-embedding-350m:freeGratis
NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)nvidia/nemotron-3-embed-1b:freeGratis
NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:freeGratis
Perplexity: Embed V1 0.6Bperplexity/pplx-embed-v1-0.6b0,01 USD / 1M token
Thenlper: GTE-Basethenlper/gte-base0,02 USD / 1M token
Intfloat: E5-Base-v2intfloat/e5-base-v20,02 USD / 1M token
Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v20,02 USD / 1M token
Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2sentence-transformers/all-minilm-l12-v20,02 USD / 1M token
BAAI: bge-base-en-v1.5baai/bge-base-en-v1.50,02 USD / 1M token
Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v10,02 USD / 1M token
Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2sentence-transformers/all-mpnet-base-v20,02 USD / 1M token
Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2sentence-transformers/all-minilm-l6-v20,02 USD / 1M token
Thenlper: GTE-Largethenlper/gte-large0,04 USD / 1M token
Intfloat: E5-Large-v2intfloat/e5-large-v20,04 USD / 1M token
Intfloat: Multilingual-E5-Largeintfloat/multilingual-e5-large0,04 USD / 1M token
BAAI: bge-large-en-v1.5baai/bge-large-en-v1.50,04 USD / 1M token
BAAI: bge-m3baai/bge-m30,04 USD / 1M token
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)openai/text-embedding-3-small:batch0,04 USD / 1M token
Qwen: Qwen3 Embedding 8Bqwen/qwen3-embedding-8b0,04 USD / 1M token
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-litevoyageai/voyage-4-lite0,07 USD / 1M token
OpenAI: Text Embedding 3 Smallopenai/text-embedding-3-small0,07 USD / 1M token
Qwen: Qwen3 Embedding 4Bqwen/qwen3-embedding-4b0,07 USD / 1M token
Perplexity: Embed V1 4Bperplexity/pplx-embed-v1-4b0,11 USD / 1M token
OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)openai/text-embedding-ada-002:batch0,18 USD / 1M token
VoyageAI by MongoDB: voyage-4voyageai/voyage-40,21 USD / 1M token
OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)openai/text-embedding-3-large:batch0,23 USD / 1M token
Mistral: Mistral Embed 2312mistralai/mistral-embed-23120,35 USD / 1M token
OpenAI: Text Embedding Ada 002openai/text-embedding-ada-0020,35 USD / 1M token
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4voyageai/voyage-code-40,42 USD / 1M token
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5voyageai/voyage-multimodal-3.50,42 USD / 1M token
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-largevoyageai/voyage-4-large0,42 USD / 1M token
OpenAI: Text Embedding 3 Largeopenai/text-embedding-3-large0,45 USD / 1M token
Google: Gemini Embedding 001google/gemini-embedding-0010,52 USD / 1M token
Mistral: Codestral Embed 2505mistralai/codestral-embed-25050,52 USD / 1M token
Google: Gemini Embedding 2 (batch)google/gemini-embedding-2:batch0,35 USD / 1M token11,38 USD / 1M token
Google: Gemini Embedding 2google/gemini-embedding-20,70 USD / 1M token22,75 USD / 1M token
Google: Gemini Embedding 2 Previewgoogle/gemini-embedding-2-preview0,70 USD / 1M token22,75 USD / 1M token

Come chiamare l’API API embeddings

  1. Crea una chiave API nella tua dashboard.
  2. Installa l’SDK ufficiale openai per il tuo linguaggio.
  3. Imposta baseURL su https://api14.com/api/v1 e model su "openai/text-embedding-3-small:batch".

Quanto costano gli embeddings?

Di solito pochi centesimi per milione di token, vedi la tabella per i prezzi esatti.

Posso mescolare modelli di embedding diversi?

No, i vettori di modelli diversi non sono confrontabili. Quando cambi modello, rigenera gli embeddings di tutto il corpus.

Quanti input per richiesta?

Invia un array di stringhe in una sola richiesta per generare molti embeddings insieme: per singolo testo è più veloce ed economico di una richiesta ciascuno.

Come misuro la similarità?

Usa la similarità del coseno tra i vettori. Con vettori normalizzati diventa un semplice prodotto scalare.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "openai/text-embedding-3-small:batch",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

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