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API rerank

Invia una query e un elenco di documenti; li ricevi ordinati per pertinenza con i relativi punteggi. Aggiungere un passaggio di rerank dopo la ricerca vettoriale è uno dei modi più economici per migliorare le risposte RAG.

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API rerank · 10 modelli

ModelloPrezzo
NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)nvidia/nemotron-3.5-rerank-8b:freeGratis
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-litevoyageai/rerank-3-liteGratis
VoyageAI by MongoDB: rerank-3voyageai/rerank-3Gratis
Qwen3 Reranker 8Bqwen/qwen3-reranker-8bGratis
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-litevoyageai/rerank-2.5-liteGratis
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5voyageai/rerank-2.5Gratis
NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:freeGratis
Cohere: Rerank 4 Procohere/rerank-4-proGratis
Cohere: Rerank 4 Fastcohere/rerank-4-fastGratis
Cohere: Rerank v3.5cohere/rerank-v3.5Gratis

Come chiamare l’API API rerank

  1. Crea una chiave API nella tua dashboard.
  2. Installa l’SDK ufficiale openai per il tuo linguaggio.
  3. Imposta baseURL su https://api14.com/api/v1 e model su "voyageai/rerank-2.5".

Dove si colloca il rerank?

Dopo una prima ricerca veloce (per parole chiave o vettoriale), riordina i primi 20–100 candidati.

Come viene prezzato il rerank?

Per ricerca o per token, a seconda del modello, vedi la tabella qui sotto.

Quanti documenti devo inviare?

Di solito da 20 a 100. Più candidati migliorano il recall, ma costano di più e aumentano la latenza.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/rerank", { body: {
  "model": "voyageai/rerank-2.5",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is in Germany."
  ],
  "top_n": 1
} });
console.log(result.results);

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