Together: Tev1 4B Experimental

Insieme: Tev1 4B Experimental è un modello decisionale sperimentale di Together AI. È un fine-tune supervisionato di Qwen3.5-4B, addestrato a scegliere un'opzione da uno stato strutturato, una domanda e un elenco di opzioni. Il modello appartiene alla categoria delle decisioni, e il suo nome riflette il suo status: è una release sperimentale piuttosto che un modello di chat generico.

Il modello accetta testo come unico input e produce decisioni come unico output. La sua finestra di contesto è di 32768 token, sufficiente a contenere uno stato strutturato, una domanda e un elenco da 2 a 24 opzioni candidate in una singola richiesta. L'output massimo è di 8 token, che si adatta alla forma del compito: il modello restituisce una scelta, non un saggio. Qui non c'è generazione di testo libero, né input di immagini, audio o altri input non testuali.

Poiché l'output è una singola decisione tratta da un elenco fornito, i casi d'uso pratici sono quelli in cui un sistema deve scegliere un'opzione da un insieme noto. Esempi includono l'instradamento di una richiesta al gestore corretto, la selezione di una categoria o etichetta da una tassonomia fissa, la scelta dell'azione successiva in un flusso di lavoro, o la risoluzione di un ramo in un ciclo di agente. Lo stato strutturato e la domanda forniscono al modello il contesto necessario, e l'elenco di opzioni delimita lo spazio delle risposte, così il risultato può essere consumato direttamente dal codice a valle senza analizzare testo in prosa.

Si chiama il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "togethercomputer/tev1-4b-experimental". Poiché l'interfaccia segue la forma delle chat completions di OpenAI, si inviano stato, domanda e opzioni come input testuale nel consueto corpo della richiesta e si legge la decisione dalla risposta. Il modello non supporta parametri di richiesta aggiuntivi oltre a quelli standard, quindi non c'è temperatura, top_p o simili controlli di campionamento da regolare. Con un output massimo di 8 token, le risposte sono brevi per progettazione.

Questo modello si adatta a compiti decisionali con un insieme limitato di opzioni, non a conversazioni aperte, scrittura lunga o ragionamento pesante con strumenti. Se il tuo compito richiede testo generato, spiegazioni multi-passo o input diversi dal testo, un altro modello sarà più adatto. Il contesto di 32768 token e l'intervallo da 2 a 24 opzioni definiscono anche la forma dei problemi per cui è stato addestrato, quindi mantieni lo stato e la domanda concisi e l'elenco di opzioni entro quell'intervallo.