Perplexity: Decider V1.2

Perplexity: Decider V1.2 è un modello decisionale di Perplexity, rilasciato dal provider il 2026-10-16. È un checkpoint da 27B che succede a Decider V1.1 27B e mantiene lo stesso contratto API, quindi le integrazioni esistenti costruite sulla versione precedente dovrebbero essere trasferibili senza modifiche strutturali. Si colloca nella categoria decisions, che lo distingue dai modelli di generazione di testo che potresti già instradare attraverso il gateway.

Il modello accetta testo e immagini come input. La sua modalità di output è decisions anziché prosa: invece di scrivere una risposta, legge il contenuto passato come state e restituisce una decisione. La finestra di contesto è di 262144 token, e l'output massimo è di 235929 token. Questa combinazione di una grande finestra di input con una generosa allowance di output decisionale significa che puoi affidargli materiale sostanzioso, incluse immagini insieme a testo, e ricevere in cambio una decisione strutturata.

L'uso pratico deriva da questa forma. Poiché consuma state ed emette decisions, si adatta a workflow in cui hai bisogno di un verdetto, una classificazione, una scelta di instradamento o una selezione effettuata su un grande corpus di contenuti forniti anziché di una spiegazione scritta degli stessi. L'input misto testo e immagini lo rende utilizzabile quando il materiale preso in esame include screenshot, documenti scansionati o altri elementi visivi insieme al contesto scritto. La lunga finestra di contesto si adatta ai casi in cui la decisione dipende da molto background tutto insieme, e la generosa allowance di output significa che la decisione stessa può essere ampia.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "perplexity/pplx-decider-v1.2". Poiché l'endpoint segue il formato di richiesta OpenAI, puoi usare le librerie client OpenAI esistenti e puntarle ad api14. Nota che questo modello non elenca parametri supportati, quindi non ci sono opzioni di richiesta aggiuntive da impostare oltre alla struttura di richiesta standard; controlla la tabella dei prezzi aggiornata sulla pagina per le tariffe correnti prima di impegnarti su un carico di lavoro.

Una cosa da valutare prima di adottarlo: l'output è una decisione, non testo. Se la tua applicazione necessita di prosa generata, spiegazioni, riassunti o risposte conversazionali, un modello con output testuale è più adatto, e Decider V1.2 non soddisferà questa esigenza. È la scelta giusta quando il risultato è la decisione stessa, in particolare quando l'input è grande o multimodale.