Cloudflare: Clef

Cloudflare: Clef è un modello decisionale multimodale open-source di Cloudflare, rilasciato il 1 ottobre 2026. È un fine-tune di Qwen3.8-27B ed è servito su Workers AI. La sua categoria principale è decisions, e questa singola categoria descrive ciò per cui il modello è costruito, anziché trattarlo come un modello di chat generico.

Clef accetta input testuale e immagini. La sua modalità di output è decisions, quindi invece di prosa libera restituisce risposte a uno schema di domande tipizzate. La finestra di contesto è di 65.536 token, e l'output massimo è di 14.745 token. La descrizione del provider inquadra l'input come uno stato, fornito come testo o JSON strutturato, abbinato a uno schema di domande tipizzate. Questa combinazione di stato più schema è il nucleo di come opera il modello.

I casi d'uso pratici derivano da questo design. Se hai uno stato che puoi esprimere come testo o JSON, e un insieme di domande tipizzate a cui vuoi risposte, Clef è costruito per questa forma di compito. Gli esempi includono la classificazione o l'instradamento di elementi in arrivo, l'estrazione di campi strutturati da un documento e la scelta tra opzioni definite. Poiché le immagini sono accettate come input, lo stato può includere materiale visivo insieme al testo, il che si adatta a compiti in cui una decisione dipende da qualcosa che è più facile mostrare che descrivere. Lo schema di domande tipizzate significa che le risposte arrivano in una forma che il tuo codice può consumare direttamente, senza richiedere di analizzare prosa.

Chiami Clef tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "cloudflare/clef". Il modello non elenca parametri supportati, quindi non dovresti aspettarti di passare controlli di campionamento o altri campi di richiesta opzionali e che abbiano effetto. Invia il tuo stato e il tuo schema di domande tipizzate come input, e leggi le decisioni dalla risposta. Poiché l'output è decisions anziché testo, pianifica la tua integrazione attorno a un risultato strutturato anziché a una stringa di messaggio.

La finestra di contesto di 65.536 token e il limite di output di 14.745 token sono i principali confini pratici da tenere a mente. Se il tuo compito è generazione aperta, conversazione, o qualsiasi cosa che richieda output testuale libero, un modello la cui modalità di output è testo si adatterà meglio, poiché Clef restituisce decisioni. Se il tuo compito è una decisione su uno stato che puoi fornire come testo, JSON o un'immagine, e puoi esprimere ciò che vuoi sapere come domande tipizzate, Clef corrisponde direttamente a quella forma.