Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) è un modello di testo di Dots Studio, rilasciato il 2026-08-14. Free Models Router è un modello di testo di OpenRouter, rilasciato il 2026-02-01. Entrambi sono serviti tramite api14 come endpoint compatibili con OpenAI, ed entrambi accettano input di testo e immagini restituendo output di testo, quindi a livello di struttura di base sembrano simili. Le differenze emergono nella dimensione del contesto e nei parametri di tuning che ciascuno espone.
La separazione più netta è la lunghezza del contesto. Dots3-Note Preview offre 512000 token di contesto, mentre Free Models Router ne offre 200000. Questo rende Dots3-Note Preview quello con la finestra di contesto più ampia, il che conta se si inviano documenti lunghi, grandi basi di codice o cronologie di conversazione estese in una singola chiamata. Sulle modalità i due sono identici: testo e immagini in input, testo in output. Il confronto qualitativo non contrassegna nessuno dei due modelli come l'unico a supportare tools, structured outputs o reasoning, quindi considerali disponibili su entrambi anziché come criterio di scelta. Dove divergono è nella superficie dei parametri. Free Models Router espone un insieme più ampio di controlli di campionamento e decodifica, tra cui frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k, seed, stop, logprobs e top_logprobs, più reasoning_effort. Dots3-Note Preview copre l'insieme comune (temperature, top_p, max_tokens, tools, tool_choice, response_format, structured_outputs, reasoning, include_reasoning) ma non le manopole extra.
Per la selezione pratica, inizia dal requisito di contesto. Se il tuo prompt più l'output atteso può superare all'incirca 200000 token, Free Models Router non è la scelta giusta e Dots3-Note Preview sì. Se lavori ben dentro quel budget, la decisione si riduce al controllo. Free Models Router ti offre campionamento deterministico tramite seed, log probabilità a livello di token e penalità più fini, il che aiuta quando esegui il debug del comportamento del modello, conduci valutazioni o hai bisogno di output riproducibili tra esecuzioni. Dots3-Note Preview è il target più semplice quando vuoi solo una chiamata a contesto ampio con i parametri standard in stile OpenAI e non hai bisogno di logprobs o del controllo del seed. Nessuno dei due modelli è contrassegnato come più economico o più costoso dell'altro nei dati qualitativi, quindi il costo non è un fattore decisivo qui; controlla la tabella dei prezzi live sulla pagina per le tariffe attuali.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo. Entrambi sono compatibili con OpenAI, quindi punti il tuo client all'URL di base di api14, invii una richiesta di chat completions con i tuoi messaggi e imposti il campo model. Per usare Dots3-Note Preview, imposta l'id del modello su "dots-studio/dots-3-note-preview:free". Per usare Free Models Router, impostalo su "openrouter/free". Tutto il resto nel corpo della richiesta rimane uguale, il che significa che puoi passare dall'uno all'altro cambiando una singola stringa, oppure instradare tra loro a runtime in base alla lunghezza del prompt o alla necessità di seed e logprobs.
C'è un caso in cui Free Models Router rimane la scelta migliore anche se Dots3-Note Preview ha la finestra più ampia. Se il tuo compito rientra in 200000 token e dipendi da campionamento riproducibile, log probabilità dei token per scoring o debug, oppure dai controlli extra di penalità e top_k, Free Models Router è l'endpoint più adatto. Il contesto più ampio di Dots3-Note Preview non compensa la mancanza di quei parametri, quindi abbina il modello al vincolo che effettivamente limita il tuo carico di lavoro.