Elorian: Glimpse contro Tencent: Hy4 preview
Un confronto fianco a fianco tra Elorian: Glimpse (2,10 USD / 1M token (≈ 1,87 €)) e Tencent: Hy4 preview (2,92 USD / 1M token (≈ 2,60 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Elorian: Glimpse | Tencent: Hy4 preview | |
|---|---|---|
| Fornitore | Elorian | Tencent |
| Ingresso | 2,10 USD / 1M token (≈ 1,87 €) | 2,92 USD / 1M token (≈ 2,60 €) |
| Uscita | 10,50 USD / 1M token (≈ 9,35 €) | 8,75 USD / 1M token (≈ 7,79 €) |
| Lettura cache | 0,21 USD / 1M token (≈ 0,19 €) | 0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €) |
| Finestra di contesto | 262.144 | 1.048.576 |
| Output massimo | 256.000 | 64.000 |
| Ingresso | text, image, video | text |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 17 ott 2026 | 28 ago 2026 |
Differenze principali
- Elorian: Glimpse costa il 28% in meno sui token di input.
- Tencent: Hy4 preview costa il 17% in meno sui token di output.
- Tencent: Hy4 preview legge 4.0× più contesto (1.048.576 token).
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00735 USD con Elorian: Glimpse e 0,00730 USD con Tencent: Hy4 preview.
Nel dettaglio
Elorian: Glimpse è un modello di testo di Elorian, rilasciato il 2026-10-17. Tencent: Hy4 preview è un modello di testo di Tencent, rilasciato il 2026-08-28. Entrambi sono serviti tramite api14 come modelli di chat con output di testo, quindi la forma di base di una richiesta è la stessa per l'uno o per l'altro.
La divisione più netta è nel contesto e nelle modalità di input. Hy4 preview accetta solo testo, ma la sua finestra di contesto è di 1048576 token, quattro volte i 262144 token consentiti da Glimpse. Glimpse accetta testo, immagini e video come input, quindi è l'unico dei due che può guardare direttamente uno screenshot, un diagramma o una clip. Sui parametri i due si sovrappongono ampiamente: entrambi supportano tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, reasoning, include_reasoning, logprobs, top_logprobs, temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias e stop. Hy4 preview aggiunge max_completion_tokens, parallel_tool_calls, reasoning_effort e seed. Glimpse aggiunge max_tokens nello stesso ruolo e nient'altro in esclusiva. Nessuno dei due ha una capacità che l'altro manca completamente, quindi la decisione si riduce a dimensione del contesto, input multimediale e prezzo.
Per la maggior parte del lavoro quotidiano, scegli in base all'input che hai. Se il tuo compito è puro testo e il prompt è molto grande, come un lungo codebase, una pila di documenti o una lunga cronologia di conversazione, Hy4 preview è la scelta naturale perché la sua finestra di contesto è la più grande delle due. Se il tuo compito coinvolge un'immagine o un video, Glimpse è l'unica opzione, dato che Hy4 preview accetta solo testo. Per prompt di testo di dimensioni ordinarie, entrambi sono validi, e il pareggio nel supporto di tool e output strutturato significa che puoi passare dall'uno all'altro senza riscrivere i tuoi schemi di tool o il tuo formato di risposta JSON. Sul prezzo, Glimpse è il più economico dei due per l'input, mentre Hy4 preview è il più economico dei due per l'output, quindi il modello più economico nel complesso dipende dal tuo rapporto input/output. Controlla la tabella dei prezzi live su questa pagina per i numeri attuali.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la tua chiave e imposti il campo model. Per usare Glimpse, imposta l'id del modello su "elorian/glimpse". Per usare Hy4 preview, impostalo su "tencent/hy4-preview". Tutto il resto nel corpo della richiesta rimane com'è: messages, temperature, tools, response_format e il resto. Se hai già del codice scritto contro l'SDK OpenAI, la modifica è una singola stringa. Questo rende anche facile instradare per richiesta, inviando prompt multimediali a Glimpse e prompt di testo molto lunghi a Hy4 preview dalla stessa applicazione.
Ci sono casi in cui l'altro modello è ancora la scelta migliore. Se lavori solo con testo e il tuo prompt rientra comodamente in 262144 token, Glimpse ti offre lo stesso supporto di tool e output strutturato con input più economico, il che conta quando invii molto contesto a ogni chiamata. Al contrario, se hai bisogno di un'esecuzione riproducibile, Hy4 preview è quello che accetta un seed, e se vuoi regolare quanto ragionamento spende il modello, è anche quello con reasoning_effort. Glimpse non ha un equivalente per nessuno dei due. Quindi la scelta raramente riguarda la capacità grezza e più quale di queste differenze specifiche il tuo carico di lavoro tocca effettivamente.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "elorian/glimpse" a "tencent/hy4-preview", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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