Tencent: Hy4 preview

Tencent: Hy4 preview è un modello text di Tencent, rilasciato dal provider il 2026-08-28. È un modello mixture-of-experts con 49B parametri attivi su 770B totali. L'etichetta preview indica che si tratta di una versione iniziale della linea Hy4, quindi vale la pena trattarlo come un modello da valutare anziché come una versione definitiva. Appartiene alla categoria text, il che significa che il suo scopo è il lavoro linguistico e non immagini, audio o altre modalità.

Sul lato input, Hy4 preview accetta solo testo e produce solo testo. La finestra di contesto è di 1.048.576 token, abbastanza ampia da contenere interi codebase, lunghi insiemi di documenti o trascrizioni estese di agent in una singola richiesta. L'output massimo è di 64.000 token, quindi anche le risposte possono essere lunghe. Tencent descrive il modello come progettato per agent di coding, flussi di lavoro complessi con uso di strumenti e attività di produttività, il che è coerente con i parametri di tool calling e structured output che supporta.

Queste capacità suggeriscono alcuni usi pratici. Gli agent di coding possono leggere un repository o una sua ampia porzione e poi pianificare modifiche, scrivere patch o rispondere a domande sul codice. I flussi di lavoro con uso di strumenti sono adatti perché il modello accetta definizioni di strumenti e impostazioni di tool choice, quindi può decidere quando chiamare una funzione e come usare il risultato. Il contesto lungo aiuta anche con l'analisi di documenti, la summarizzazione di grandi corpora e attività di produttività multi-step in cui il modello deve mantenere visibili istruzioni precedenti e risultati intermedi. Gli output strutturati lo rendono utilizzabile in pipeline che richiedono JSON o un'altra forma fissa anziché testo libero.

Puoi chiamare il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "tencent/hy4-preview". Poiché l'interfaccia segue il formato OpenAI, i client e gli SDK esistenti in genere funzionano cambiando solo la base URL e il model id. I parametri di richiesta supportati sono frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k e top_p. Sono disponibili controlli di reasoning come reasoning_effort e include_reasoning, così come controlli di campionamento, penalità, sequenze di stop e seed per la riproducibilità.

Una cosa da tenere presente è che si tratta di una release preview, quindi comportamento e disponibilità possono cambiare. L'input è solo testo, quindi le attività che richiedono comprensione di immagini o audio sono fuori ambito qui. Se il tuo carico di lavoro rientra in una finestra di contesto più piccola o non necessita di uso di strumenti o output strutturati, un modello text più semplice potrebbe essere più adatto. Per agent di coding con contesto lungo e flussi di lavoro con molti strumenti, però, Hy4 preview è costruito esattamente per questo tipo di lavoro.