Google: Gemini 3 Flash Preview

Google: Gemini 3 Flash Preview è un modello di testo di Google, offerto qui come versione di anteprima datata 2025-12-17. Si colloca nella linea Flash, che Google descrive come ad alta velocità e ad alto valore, e il provider lo posiziona come un modello di ragionamento pensato per flussi di lavoro agentici, chat multi turno e assistenza alla programmazione. È disponibile su api14 con l'id del modello google/gemini-3-flash-preview.

Il modello accetta testo, immagini, file, audio e video come input e restituisce testo. La sua finestra di contesto è di 1.048.576 token, e l'output massimo è di 65.536 token. I parametri di richiesta supportati includono max_tokens, temperature, top_p, stop, seed e response_format, insieme a structured_outputs per risposte vincolate a uno schema. Il ragionamento è esposto tramite i parametri reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, e l'uso degli strumenti è coperto da tools e tool_choice. La descrizione di Google stessa rileva un ragionamento e un uso degli strumenti quasi a livello Pro, quindi il modello è pensato per gestire attività multi passo e non solo risposte a singolo turno.

Queste capacità indicano alcuni schemi pratici. I flussi di lavoro agentici sono adatti perché il modello può chiamare strumenti e ragionare attraverso i passaggi mantenendo un ampio contesto di lavoro. La chat multi turno è un altro uso naturale, dato che la lunga finestra di contesto consente di mantenere in vista una conversazione lunga o un grande insieme di documenti senza tagli. L'assistenza alla programmazione deriva dalla stessa combinazione di ragionamento e chiamata di strumenti, per esempio leggere un repository, proporre modifiche e invocare strumenti. Poiché il lato input è multimodale, puoi inviare screenshot, audio o video insieme al testo e chiedere una risposta testuale, il che si adatta ad attività come riassumere una registrazione o estrarre informazioni da un'immagine.

Per chiamarlo tramite api14, usa l'endpoint chat completions compatibile con OpenAI con l'id del modello google/gemini-3-flash-preview. Puoi passare i parametri elencati sopra nel corpo della richiesta, inclusi temperature, top_p, max_tokens, stop e seed per il controllo del campionamento, response_format o structured_outputs quando hai bisogno di una forma di output definita, e tools con tool_choice quando il modello deve chiamare funzioni. Il comportamento di ragionamento è controllato con reasoning, reasoning_effort e include_reasoning. La tabella dei prezzi live su questa pagina copre quanto costa una richiesta.

Tieni presente lo stato di anteprima. È una versione di anteprima, quindi comportamento e disponibilità possono cambiare, e l'output è solo testo, il che significa che la generazione di immagini, audio o video non fa parte di questo modello. Se la tua attività richiede una diversa modalità di output o un modello non di anteprima, un'altra voce del catalogo potrebbe essere più adatta.