Google: Gemini 3 Flash Preview contro SpaceXAI: Grok 4.3
Un confronto fianco a fianco tra Google: Gemini 3 Flash Preview (1,75 USD / 1M token (≈ 1,56 €)) e SpaceXAI: Grok 4.3 (4,38 USD / 1M token (≈ 3,90 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Google: Gemini 3 Flash Preview | SpaceXAI: Grok 4.3 | |
|---|---|---|
| Fornitore | xAI | |
| Ingresso | 1,75 USD / 1M token (≈ 1,56 €) | 4,38 USD / 1M token (≈ 3,90 €) |
| Uscita | 10,50 USD / 1M token (≈ 9,35 €) | 8,75 USD / 1M token (≈ 7,79 €) |
| Lettura cache | 0,18 USD / 1M token (≈ 0,16 €) | 0,70 USD / 1M token (≈ 0,62 €) |
| Scrittura cache | 0,29 USD / 1M token (≈ 0,26 €) | - |
| Ragionamento | 10,50 USD / 1M token (≈ 9,35 €) | - |
| Input audio | 3,50 USD / 1M token (≈ 3,12 €) | - |
| Immagine | 0,000002 USD / immagine (≈ 0,00000156 €) | - |
| Ricerca web | 49,00 USD / 1K ricerche (≈ 43,63 €) | 17,50 USD / 1K ricerche (≈ 15,58 €) |
| Finestra di contesto | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Output massimo | 65.536 | 900.000 |
| Ingresso | text, image, file, audio, video | text, image, file |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 17 dic 2025 | 30 apr 2026 |
Differenze principali
- Google: Gemini 3 Flash Preview costa il 60% in meno sui token di input.
- SpaceXAI: Grok 4.3 costa il 17% in meno sui token di output.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00700 USD con Google: Gemini 3 Flash Preview e 0,00875 USD con SpaceXAI: Grok 4.3.
Nel dettaglio
Google: Gemini 3 Flash Preview è un modello di testo di Google, elencato con l'id modello google/gemini-3-flash-preview e rilasciato dal provider il 2025-12-17. SpaceXAI: Grok 4.3 è un modello di testo di xAI, elencato come x-ai/grok-4.3 e rilasciato dal provider il 2026-04-30. Entrambi sono modelli di chat text-in, text-out che accettano definizioni di tool, output strutturati e controlli di reasoning, quindi la scelta tra loro riguarda meno una differenza categoriale fondamentale e più l'idoneità a un particolare carico di lavoro.
La divisione più chiara è nelle modalità di input. Gemini 3 Flash Preview accetta testo, immagine, file, audio e video, mentre Grok 4.3 accetta testo, immagine e file. Se la tua pipeline deve passare audio o video direttamente al modello, Gemini è quello che può riceverli. La lunghezza del contesto è abbastanza vicina da non dover guidare la decisione: Gemini elenca 1.048.576 token e Grok elenca 1.000.000, quindi entrambi possono contenere input molto grandi e nessuno dei due ha un vantaggio decisivo su questo punto. Sui parametri, Grok aggiunge logprobs e top_logprobs, che Gemini non elenca, mentre entrambi espongono include_reasoning, reasoning_effort, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, seed, stop, temperature, top_p e max_tokens. Il prezzo differisce per direzione: Gemini è il lato input più economico, Grok è il lato output più economico, quindi l'offerta migliore dipende dal fatto che il tuo traffico sia a prevalenza di input o di output.
Per la selezione pratica, inizia dalla forma delle tue richieste. Documenti lunghi, screenshot, PDF, clip audio o fotogrammi video indicano tutti Gemini 3 Flash Preview, poiché è l'unico dei due che elenca audio e video come modalità di input. I carichi di lavoro dominati da testo generato, come la stesura di testi lunghi, le risposte in chat o la generazione di codice in cui l'output è molto più grande del prompt, propendono per Grok 4.3 perché è il lato output più economico. Se hai bisogno di probabilità a livello di token per classificazione, filtraggio o controlli di confidenza, Grok è l'unico che elenca logprobs e top_logprobs. Se i tuoi input sono per lo più testo e i tuoi output sono brevi, il vantaggio di prezzo sull'input di Gemini conta di più, e per il resto i due sono abbastanza vicini in contesto e tooling che entrambi funzioneranno.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 usa la stessa superficie compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii una richiesta di chat completions con i tuoi messaggi, tool e altri parametri come al solito, e imposti il campo model su google/gemini-3-flash-preview o x-ai/grok-4.3. Passare dall'uno all'altro è una modifica di una riga a quell'id modello; le forme di richiesta e risposta restano le stesse, e parametri come temperature, max_tokens, tools e response_format si trasferiscono. La tabella dei prezzi live su questa pagina mostra le tariffe attuali per ciascuno, quindi controllala prima di impegnarti su uno per un lavoro ad alto volume.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "google/gemini-3-flash-preview" a "x-ai/grok-4.3", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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