Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) contro OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
Un confronto fianco a fianco tra Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) (7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €)) e OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (28,00 USD / 1M token (≈ 24,93 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Fornitore | OpenAI | |
| Ingresso | 7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €) | 28,00 USD / 1M token (≈ 24,93 €) |
| Uscita | 42,00 USD / 1M token (≈ 37,40 €) | 28,00 USD / 1M token (≈ 24,93 €) |
| Lettura cache | 0,70 USD / 1M token (≈ 0,62 €) | 7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €) |
| Scrittura cache | 1,31 USD / 1M token (≈ 1,17 €) | - |
| Ragionamento | 42,00 USD / 1M token (≈ 37,40 €) | - |
| Output immagine | 420,00 USD / 1M token (≈ 374,00 €) | 105,00 USD / 1M token (≈ 93,50 €) |
| Input audio | 7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €) | - |
| Immagine | 0,000007 USD / immagine (≈ 0,00000623 €) | - |
| Ricerca web | 49,00 USD / 1K ricerche (≈ 43,63 €) | 35,00 USD / 1K ricerche (≈ 31,17 €) |
| Finestra di contesto | 131.072 | 400.000 |
| Output massimo | 32.768 | 360.000 |
| Ingresso | image, text | text, image |
| Uscita | image, text | image |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 18 giu 2026 | 9 set 2026 |
Differenze principali
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) costa il 75% in meno sui token di input.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst costa il 33% in meno sui token di output.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst legge 3.1× più contesto (400.000 token).
- Solo Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) supporta chiamata di strumenti.
- Solo Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) supporta controllo del livello di ragionamento.
Nel dettaglio
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) è un modello di immagini di Google, elencato con l'id modello google/gemini-3-pro-image. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst è un modello di immagini di OpenAI, elencato con l'id modello openai/gpt-image-2.5-sunburst. Entrambi rientrano nella categoria immagini su api14, quindi sono pensati per lo stesso ampio tipo di lavoro, e la scelta tra i due dipende da come ciascuno gestisce contesto, output e i parametri di cui hai bisogno.
La distinzione più netta riguarda contesto e output. GPT Image 2.5 Sunburst ha la finestra di contesto più ampia, con 400000 token contro i 131072 di Nano Banana Pro, quindi può ricevere molto più materiale in una singola chiamata. Entrambi accettano testo e immagini come input, ma i loro output differiscono: Nano Banana Pro restituisce immagine e testo, mentre GPT Image 2.5 Sunburst restituisce solo immagine. Sul fronte dei parametri, Nano Banana Pro è l'unico dei due che supporta tools, tool choice e reasoning (incluso include_reasoning), ed espone anche temperature, top_p, stop e seed. GPT Image 2.5 Sunburst supporta un insieme più ristretto: max_tokens, response_format, seed e structured_outputs. Gli structured outputs sono disponibili su entrambi, quindi non sono un fattore decisivo. Sul prezzo, Nano Banana Pro è il più economico dei due per l'input, mentre GPT Image 2.5 Sunburst è il più economico per l'output, quindi il valore migliore dipende dal fatto che il tuo carico di lavoro sia pesante in input o in output.
Per il lavoro pratico, scegli Nano Banana Pro quando hai bisogno che il modello chiami strumenti, quando vuoi che il reasoning sia esposto o controllato tramite i parametri di reasoning, o quando ti serve testo insieme all'immagine generata nella risposta. Si adatta anche a lavori pesanti in input dove conta il prezzo di input più basso, purché 131072 token di contesto siano sufficienti. Scegli GPT Image 2.5 Sunburst quando i tuoi prompt o il materiale di riferimento sono grandi e ti serve la finestra di contesto più ampia, o quando il volume di output domina il tuo utilizzo e il prezzo di output più basso è la preoccupazione principale. Se ti serve solo un'immagine indietro e non hai bisogno di strumenti o reasoning, il suo insieme di parametri più ristretto non è un limite.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Invii la tua richiesta allo stesso endpoint con la stessa forma di richiesta, e l'unica cosa che cambi è l'id modello: usa google/gemini-3-pro-image per Nano Banana Pro, oppure openai/gpt-image-2.5-sunburst per GPT Image 2.5 Sunburst. Mantieni i parametri entro ciò che ciascun modello supporta, dato che tools e reasoning appartengono a Nano Banana Pro mentre il contesto più ampio appartiene a GPT Image 2.5 Sunburst.
Ci sono casi in cui la seconda scelta resta comunque la migliore. Se il tuo compito richiede una quantità molto grande di contesto in input, GPT Image 2.5 Sunburst è l'unica opzione delle due con la finestra più ampia, e se i tuoi costi sono guidati principalmente dall'output, il suo prezzo di output più basso lo rende la scelta più economica anche se Nano Banana Pro è più economico sull'input.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "google/gemini-3-pro-image" a "openai/gpt-image-2.5-sunburst", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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