OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst contro Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
Un confronto fianco a fianco tra OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst (28,00 USD / 1M token (≈ 24,93 €)) e Sourceful: Riverflow V2.6 Pro (0,46 USD / immagine (≈ 0,41 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst | Sourceful: Riverflow V2.6 Pro | |
|---|---|---|
| Fornitore | OpenAI | Sourceful |
| Ingresso | 28,00 USD / 1M token (≈ 24,93 €) | - |
| Uscita | 28,00 USD / 1M token (≈ 24,93 €) | - |
| Lettura cache | 7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €) | - |
| Scrittura cache | 35,00 USD / 1M token (≈ 31,17 €) | - |
| Output immagine | 105,00 USD / 1M token (≈ 93,50 €) | 0,46 USD / immagine (≈ 0,41 €) |
| Ricerca web | 35,00 USD / 1K ricerche (≈ 31,17 €) | - |
| Finestra di contesto | 400.000 | 32.768 |
| Output massimo | 360.000 | 29.491 |
| Ingresso | text, image | text, image |
| Uscita | image | image |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 4 nov 2026 | 29 ott 2026 |
Differenze principali
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst legge 12.2× più contesto (400.000 token).
- Solo OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst supporta output JSON strutturato.
- Solo Sourceful: Riverflow V2.6 Pro supporta controllo del livello di ragionamento.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "openai/gpt-image-2.6-sunburst" a "sourceful/riverflow-v2.6-pro", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "sourceful/riverflow-v2.6-pro",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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