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Impostazioni
Sourceful: Riverflow V2.6 Pro è il modello di punta della linea Riverflow 2.6 di Sourceful. Sourceful sviluppa la famiglia Riverflow, e questo tier Pro si colloca al vertice. La categoria principale del modello è la generazione di immagini, e appartiene a una famiglia che tratta la generazione come un flusso di lavoro produttivo, con un modello di ragionamento integrato che pianifica il lavoro invece di produrre un singolo passaggio non ponderato.
Il modello accetta input di testo e immagini e produce output di immagini. La sua finestra di contesto è di 32.768 token, e può emettere fino a 29.491 token di output, che coprono il ragionamento che il modello esegue insieme alla generazione. Le immagini di output possono essere prodotte a risoluzione 1K, 2K o 4K, in rapporti d'aspetto che coprono 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 21:9 e auto. I file possono essere scritti come png, jpeg o webp, e lo sfondo può essere auto, transparent o opaque. Una singola richiesta restituisce un'immagine, e si possono fornire fino a dieci riferimenti di input. È inoltre esposto un parametro size. Poiché il modello gestisce sia input di testo che di immagini, supporta il lavoro text-to-image e image-to-image nella stessa famiglia.
Queste capacità indicano alcuni schemi pratici. Con fino a dieci riferimenti di input, il lavoro image-to-image come il restyling, la guida alla composizione da materiale di riferimento o il perfezionamento iterativo di un'immagine esistente si adatta naturalmente. Le opzioni di sfondo transparent e opaque si adattano ad asset che devono essere inseriti in un layout, e i rapporti 21:9 e 9:16 coprono banner ampi e formati verticali. La risoluzione fino a 4K è utile quando il risultato è l'asset finale anziché una bozza. I parametri di ragionamento consentono a chi chiama di controllare quanto sforzo di pianificazione il modello spende prima di generare, il che conta per prompt con diversi vincoli.
Si chiama il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "sourceful/riverflow-v2.6-pro". I parametri supportati sono include_reasoning, reasoning e reasoning_effort, così si può decidere se il ragionamento viene restituito e quanto sforzo viene applicato. Le opzioni delle immagini vengono passate insieme alla richiesta, coprendo risoluzione, rapporto d'aspetto, formato di output, sfondo, il numero di immagini e qualsiasi riferimento di input.
Poiché il modello restituisce una singola immagine per richiesta, i lavori che necessitano di diverse varianti richiedono chiamate separate. L'output di testo non è tra le sue modalità di output, quindi le attività che necessitano di risposte scritte appartengono a un modello di testo. Chi lavora con vincoli di prompt stringenti dovrebbe considerare come i parametri di ragionamento interagiscono con la latenza prima di stabilire le impostazioni.
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22sourceful%2Friverflow-v2.6-pro%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "sourceful/riverflow-v2.6-pro",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
include_reasoningreasoningreasoning_effortQuesta community non ha ancora discussioni. Apri la prima su Sourceful: Riverflow V2.6 Pro.