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Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) vs Auto Code: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) contro Auto Code

Un confronto fianco a fianco tra Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) (7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €)) e Auto Code (105,00 USD / 1M token (≈ 93,50 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)	Auto Code
Fornitore	Google	OpenRouter
Ingresso	7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €)	105,00 USD / 1M token (≈ 93,50 €)
Uscita	42,00 USD / 1M token (≈ 37,40 €)	630,00 USD / 1M token (≈ 561,00 €)
Lettura cache	0,70 USD / 1M token (≈ 0,62 €)	-
Scrittura cache	1,31 USD / 1M token (≈ 1,17 €)	-
Ragionamento	42,00 USD / 1M token (≈ 37,40 €)	-
Output immagine	420,00 USD / 1M token (≈ 374,00 €)	-
Input audio	7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €)	-
Immagine	0,000007 USD / immagine (≈ 0,00000623 €)	-
Ricerca web	49,00 USD / 1K ricerche (≈ 43,63 €)	-
Finestra di contesto

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "google/gemini-3-pro-image" a "openrouter/auto-code", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image): dettagli e banco di prova →Auto Code: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openrouter/auto-code",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) contro Auto Code

Specifiche

Differenze principali

Cambia modello con una stringa

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