Google: Nano Banana 2.1 contro Auto Code
Un confronto fianco a fianco tra Google: Nano Banana 2.1 (5,25 USD / 1M token (≈ 4,68 €)) e Auto Code (105,00 USD / 1M token (≈ 93,50 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Google: Nano Banana 2.1 | Auto Code | |
|---|---|---|
| Fornitore | OpenRouter | |
| Ingresso | 5,25 USD / 1M token (≈ 4,68 €) | 105,00 USD / 1M token (≈ 93,50 €) |
| Uscita | 26,25 USD / 1M token (≈ 23,38 €) | 630,00 USD / 1M token (≈ 561,00 €) |
| Output immagine | 105,00 USD / 1M token (≈ 93,50 €) | - |
| Ricerca web | 49,00 USD / 1K ricerche (≈ 43,63 €) | - |
| Finestra di contesto | 65.536 | 2.000.000 |
| Output massimo | 58.982 | 65.536 |
| Ingresso | image, text | text, image, audio, file, video |
| Uscita | image, text | text, image |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 6 ott 2026 | 5 nov 2026 |
Differenze principali
- Google: Nano Banana 2.1 costa il 95% in meno sui token di input.
- Google: Nano Banana 2.1 costa il 96% in meno sui token di output.
- Auto Code legge 30.5× più contesto (2.000.000 token).
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "google/gemini-nano-banana-2.1" a "openrouter/auto-code", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openrouter/auto-code",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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