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K3 Edit vs GPT-5 Image: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Krea: K3 Edit contro OpenAI: GPT-5 Image

Un confronto fianco a fianco tra Krea: K3 Edit (0,11 USD / immagine (≈ 0,09 €)) e OpenAI: GPT-5 Image (35,00 USD / 1M token (≈ 31,17 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Krea: K3 Edit	OpenAI: GPT-5 Image
Fornitore	Krea	OpenAI
Output immagine	0,11 USD / immagine (≈ 0,09 €)	140,00 USD / 1M token (≈ 124,67 €)
Input immagine	0,04 USD / immagine (≈ 0,03 €)	-
Ingresso	-	35,00 USD / 1M token (≈ 31,17 €)
Uscita	-	35,00 USD / 1M token (≈ 31,17 €)
Lettura cache	-	4,38 USD / 1M token (≈ 3,90 €)
Ricerca web	-	35,00 USD / 1K ricerche (≈ 31,17 €)
Finestra di contesto	65.536	400.000
Output massimo	58.982	128.000
Ingresso	text, image	image, text, file
Uscita	image	image, text
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	15 ott 2026	14 ott 2025

Differenze principali

OpenAI: GPT-5 Image legge 6.1× più contesto (400.000 token).
Solo OpenAI: GPT-5 Image supporta output JSON strutturato.
Solo OpenAI: GPT-5 Image supporta controllo del livello di ragionamento.

Nel dettaglio

Krea: K3 Edit è un modello di immagini di Krea. OpenAI: GPT-5 Image è un modello di immagini di OpenAI. Entrambi sono elencati su api14 nella categoria image, ed entrambi accettano input di testo e immagini, quindi a prima vista sembrano lo stesso tipo di strumento. Le differenze emergono quando si guarda cosa accetta ciascuno, cosa restituisce e quanto controllo si ha sulla chiamata.

La divisione più netta riguarda contesto e output. GPT-5 Image ha la finestra di contesto più grande, ed è l'unico dei due che restituisce testo insieme alle immagini. Accetta anche input di file, cosa che Krea: K3 Edit non fa. Inoltre, GPT-5 Image è l'unico che espone output strutturati e reasoning, e porta con sé una lunga lista di parametri supportati (temperature, top_p, max_tokens, seed, response_format, logprobs, verbosity e altri). Krea: K3 Edit non elenca alcun parametro supportato, quindi si ottiene una superficie di chiamata più semplice con meno manopole da girare. Se la tua pipeline deve vincolare la forma della risposta, chiedere reasoning o regolare il campionamento, solo GPT-5 Image te lo consente.

Per il lavoro quotidiano, scegli in base a ciò che il compito richiede davvero. Se stai facendo semplice editing o generazione di immagini da un prompt testuale più un'immagine di riferimento, Krea: K3 Edit è la scelta più snella, e l'assenza di parametri regolabili significa meno decisioni e meno da configurare. Se il lavoro comporta una grande quantità di contesto in input, un file da leggere, oppure vuoi che il modello si spieghi o restituisca testo accanto all'immagine, GPT-5 Image è quello da chiamare. Anche i compiti che mescolano lavoro sulle immagini con output strutturato, come restituire una didascalia o metadati in uno schema fisso, indicano GPT-5 Image, poiché Krea: K3 Edit non offre output strutturati.

Chiamare l'uno o l'altro modello tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Invii la richiesta allo stesso endpoint con la stessa forma di richiesta, e l'unica cosa che cambia tra i due è l'id del modello. Usa "krea/k3-edit" quando vuoi Krea: K3 Edit, e "openai/gpt-5-image" quando vuoi GPT-5 Image. Il codice del tuo client, l'autenticazione e la struttura dei messaggi restano come sono, quindi passare dall'uno all'altro è un cambio di una riga, non una riscrittura.

Ci sono comunque casi in cui il modello più semplice vince anche se GPT-5 Image fa di più. Se il tuo prompt e l'immagine di riferimento stanno comodamente in un contesto più piccolo, non hai bisogno dell'input di file e non ti interessano le tracce di reasoning o le risposte strutturate, allora Krea: K3 Edit copre il lavoro senza i parametri extra su cui ragionare. Rivolgiti a GPT-5 Image quando il contesto più grande, l'output testuale, l'input di file o il supporto a reasoning e output strutturati contano davvero per ciò che stai costruendo.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "krea/k3-edit" a "openai/gpt-5-image", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Krea: K3 Edit: dettagli e banco di prova →OpenAI: GPT-5 Image: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openai/gpt-5-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Krea: K3 Edit contro OpenAI: GPT-5 Image

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

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