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K3 Edit vs GPT-5.4 Image 2: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Krea: K3 Edit contro OpenAI: GPT-5.4 Image 2

Un confronto fianco a fianco tra Krea: K3 Edit (0,11 USD / immagine (≈ 0,09 €)) e OpenAI: GPT-5.4 Image 2 (28,00 USD / 1M token (≈ 24,93 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Krea: K3 Edit	OpenAI: GPT-5.4 Image 2
Fornitore	Krea	OpenAI
Output immagine	0,11 USD / immagine (≈ 0,09 €)	105,00 USD / 1M token (≈ 93,50 €)
Input immagine	0,04 USD / immagine (≈ 0,03 €)	-
Ingresso	-	28,00 USD / 1M token (≈ 24,93 €)
Uscita	-	52,50 USD / 1M token (≈ 46,75 €)
Lettura cache	-	7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €)
Ricerca web	-	35,00 USD / 1K ricerche (≈ 31,17 €)
Finestra di contesto	65.536	272.000
Output massimo	58.982	128.000
Ingresso	text, image	image, text, file
Uscita	image	image, text
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	15 ott 2026	21 apr 2026

Differenze principali

OpenAI: GPT-5.4 Image 2 legge 4.2× più contesto (272.000 token).
Solo OpenAI: GPT-5.4 Image 2 supporta output JSON strutturato.
Solo OpenAI: GPT-5.4 Image 2 supporta controllo del livello di ragionamento.

Nel dettaglio

Krea: K3 Edit è un modello di immagini di Krea, rilasciato il 2026-10-15. OpenAI: GPT-5.4 Image 2 è un modello di immagini di OpenAI, rilasciato il 2026-04-21. Entrambi si collocano nella categoria immagini su api14, quindi stai scegliendo tra gli approcci di due fornitori alla generazione e modifica di immagini, non tra un modello di immagini e un modello di testo.

La divisione più chiara riguarda contesto e modalità. GPT-5.4 Image 2 ha la finestra di contesto più ampia, con 272000 token contro 65536 di K3 Edit, quindi può contenere molti più input in una singola chiamata. In input, K3 Edit accetta testo e immagini, mentre GPT-5.4 Image 2 accetta immagini, testo e file, il che significa che puoi fornirgli direttamente documenti invece di convertirli prima. In output, K3 Edit restituisce solo immagini, mentre GPT-5.4 Image 2 restituisce sia immagini sia testo, quindi può spiegare o descrivere insieme all'immagine che produce. GPT-5.4 Image 2 espone anche un ampio insieme di parametri supportati, tra cui reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, structured_outputs, response_format, seed, max_tokens, logprobs, top_logprobs e verbosity. K3 Edit non elenca alcun parametro supportato. Il confronto qualitativo indica GPT-5.4 Image 2 come l'unico dei due con supporto all'output strutturato e l'unico con supporto al reasoning. I campi del confronto prezzi non sono significativamente diversi o sono sconosciuti, quindi considera i due modelli ampiamente comparabili sul costo e controlla la tabella prezzi aggiornata sulla pagina per i numeri correnti.

Per la selezione pratica, scegli K3 Edit quando il lavoro è una semplice modifica o generazione di immagini guidata da un prompt più un'immagine di riferimento, e non hai bisogno che il modello restituisca testo o ragioni su un problema prima di disegnare. La sua finestra di 65536 token è ampia per prompt e payload di immagini tipici. Scegli GPT-5.4 Image 2 quando il tuo input include file, quando ti serve una risposta testuale accanto all'immagine, quando vuoi un output strutturato che puoi analizzare programmaticamente, o quando vuoi controllare lo sforzo di reasoning e altri parametri di generazione. Il contesto più ampio aiuta anche quando passi documenti lunghi o molte immagini di riferimento in una sola richiesta. Se la tua pipeline dipende da seed per la riproducibilità o da logprobs, qui solo GPT-5.4 Image 2 offre queste funzionalità.

Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la richiesta nella solita forma delle chat completions e imposti il campo model all'id che vuoi. Per usare il modello di Krea, imposta model su "krea/k3-edit". Per usare il modello di OpenAI, imposta model su "openai/gpt-5.4-image-2". Tutto il resto della struttura della richiesta rimane uguale, quindi passare dall'uno all'altro è una modifica di una riga nel tuo codice o nella configurazione. Nota che i parametri che puoi inviare differiscono: GPT-5.4 Image 2 accetta i parametri di reasoning, output strutturato e campionamento elencati sopra, mentre K3 Edit non ne accetta nessuno, quindi proteggi o rimuovi quei campi quando indirizzi verso K3 Edit.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "krea/k3-edit" a "openai/gpt-5.4-image-2", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Krea: K3 Edit: dettagli e banco di prova →OpenAI: GPT-5.4 Image 2: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openai/gpt-5.4-image-2",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Krea: K3 Edit contro OpenAI: GPT-5.4 Image 2

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

Altri confronti