Krea: K3 Edit contro OpenAI: GPT Image 1
Un confronto fianco a fianco tra Krea: K3 Edit (0,11 USD / immagine (≈ 0,09 €)) e OpenAI: GPT Image 1 (35,00 USD / 1M token (≈ 31,17 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT Image 1 | |
|---|---|---|
| Fornitore | Krea | OpenAI |
| Output immagine | 0,11 USD / immagine (≈ 0,09 €) | 140,00 USD / 1M token (≈ 124,67 €) |
| Input immagine | 0,04 USD / immagine (≈ 0,03 €) | - |
| Ingresso | - | 35,00 USD / 1M token (≈ 31,17 €) |
| Uscita | - | 35,00 USD / 1M token (≈ 31,17 €) |
| Lettura cache | - | 4,38 USD / 1M token (≈ 3,90 €) |
| Ricerca web | - | 35,00 USD / 1K ricerche (≈ 31,17 €) |
| Finestra di contesto | 65.536 | 400.000 |
| Output massimo | 58.982 | 360.000 |
| Ingresso | text, image | text, image |
| Uscita | image | image |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 15 ott 2026 | 24 giu 2026 |
Differenze principali
- OpenAI: GPT Image 1 legge 6.1× più contesto (400.000 token).
- Solo OpenAI: GPT Image 1 supporta output JSON strutturato.
Nel dettaglio
Krea: K3 Edit è un modello di immagini di Krea, rilasciato il 2026-10-15. OpenAI: GPT Image 1 è un modello di immagini di OpenAI, rilasciato il 2026-06-24. Entrambi rientrano nella stessa categoria su api14, quindi la scelta tra loro non riguarda il fatto che uno sia uno strumento per immagini e l'altro qualcos'altro. Riguarda quale dei due si adatta alla forma del lavoro che gli stai affidando.
La divisione più netta è il contesto. GPT Image 1 accetta fino a 400000 token di input, mentre K3 Edit ne accetta 65536. Se il tuo prompt include documenti lunghi, molte immagini di riferimento o una grande quantità di testo circostante, GPT Image 1 ha molto più spazio prima che tu debba tagliare qualcosa. Sulle modalità sono equivalenti: entrambi accettano testo e immagini come input ed entrambi restituiscono immagini come output, quindi nessuno dei due offre un tipo di input o output extra che l'altro non ha. L'altra differenza sono i parametri. GPT Image 1 supporta max_tokens, response_format, seed e structured_outputs. K3 Edit non elenca alcun parametro supportato, il che significa che invii la richiesta e prendi quello che arriva, senza seed per fissare un risultato e senza output strutturato per vincolare la risposta. Le note qualitative indicano GPT Image 1 come quello con output strutturati e il contesto più ampio, e lasciano prezzi, uso di strumenti e ragionamento come non significativamente diversi o sconosciuti, quindi il costo non è un criterio affidabile qui oltre a quanto mostra la tabella dei prezzi aggiornata.
Per il lavoro di editing quotidiano, K3 Edit è la scelta più diretta. Se stai facendo modifiche basate su istruzioni su un'immagine, iterando su un visual o eseguendo una pipeline in cui il prompt è breve e l'input è una o due immagini, il contesto più piccolo non è un vincolo e i parametri mancanti non contano. Rivolgiti a GPT Image 1 quando la richiesta stessa è grande o quando ti serve controllo sulla chiamata. Brief lunghi con diverse immagini di riferimento, batch in cui vuoi un seed per rendere le esecuzioni riproducibili o sistemi che si aspettano una risposta strutturata indicano tutti GPT Image 1. Se sei incerto, inizia con K3 Edit per modifiche semplici e passa al livello superiore quando raggiungi un limite di contesto o ti serve un parametro che non espone.
Chiamare l'uno o l'altro tramite api14 funziona allo stesso modo. Entrambi sono serviti dietro un'API compatibile con OpenAI, quindi il corpo della tua richiesta, l'autenticazione e il codice del client restano come sono. L'unica cosa che cambia è l'id del modello. Invia "krea/k3-edit" per Krea e "openai/gpt-image-1" per OpenAI. Puoi mantenere un unico percorso di codice e passare dall'uno all'altro scambiando quella stringa, il che rende economico testare entrambi sui tuoi input reali invece di indovinare da una descrizione.
C'è un caso in cui il modello più piccolo vince comunque, anche se l'altro è più capace sulla carta. Se i tuoi prompt sono brevi e i tuoi input sono una singola immagine, K3 Edit copre il compito, e il contesto e i parametri extra di GPT Image 1 restano inutilizzati. In quella situazione il modello più semplice è la scelta migliore, ed eviti di costruire intorno a funzionalità di cui non hai bisogno.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "krea/k3-edit" a "openai/gpt-image-1", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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