Krea: Krea 2 Large contro Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Un confronto fianco a fianco tra Krea: Krea 2 Large (0,21 USD / immagine (≈ 0,19 €)) e Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 USD / 1M token (≈ 15,68 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Krea: Krea 2 Large | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| Fornitore | Krea | Microsoft |
| Output immagine | 0,21 USD / immagine (≈ 0,19 €) | 133,00 USD / 1M token (≈ 119,18 €) |
| Ingresso | - | 17,50 USD / 1M token (≈ 15,68 €) |
| Input immagine | - | 133,00 USD / 1M token (≈ 119,18 €) |
| Finestra di contesto | 65.536 | 4096 |
| Output massimo | 58.982 | 1024 |
| Ingresso | text, image | text, image |
| Uscita | image | image |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 20 lug 2026 | 4 set 2026 |
Differenze principali
- Krea: Krea 2 Large legge 16.0× più contesto (65.536 token).
Nel dettaglio
Krea: Krea 2 Large è un modello di immagini di Krea, e Microsoft AI: MAI-Image-2.6 è un modello di immagini di Microsoft. Entrambi sono elencati su api14 nella categoria image, ed entrambi accettano input di testo e immagini restituendo output di immagini. Il modello Krea è stato rilasciato il 2026-07-20, e il modello Microsoft è seguito il 2026-09-04.
La differenza più chiara tra loro è la lunghezza del contesto. Krea 2 Large accetta fino a 65536 token, mentre MAI-Image-2.6 accetta fino a 4096 token. Questo rende il modello Krea quello con il contesto più grande, il che conta quando il tuo prompt, il materiale di riferimento o la cronologia della conversazione sono lunghi. Sulle modalità i due sono uguali: testo e immagini in input, immagini in output. Differiscono anche nel supporto dei parametri. MAI-Image-2.6 espone max_completion_tokens, max_tokens e temperature, così puoi regolare la lunghezza della generazione e il comportamento di campionamento sulla richiesta. Krea 2 Large non elenca alcun parametro supportato, quindi invii l'id del modello e il tuo input e accetti i valori predefiniti. Il confronto qualitativo non mostra alcuna differenza significativa nel prezzo di input o output, quindi il costo non è un fattore decisivo tra loro qui; controlla la tabella dei prezzi aggiornata sulla pagina per i numeri correnti.
Per la maggior parte del lavoro, scegli in base a quanto input devi inviare. Se stai fornendo prompt lunghi, diverse immagini di riferimento descritte in testo, o una sequenza in corso di turni precedenti, Krea 2 Large ti dà molto più spazio prima di dover tagliare qualcosa. Se le tue richieste sono brevi e autonome, e vuoi controllo su temperature o un limite di token, MAI-Image-2.6 è il più regolabile dei due. Un tipico prompt breve con una immagine di riferimento entra comodamente in entrambi i modelli, quindi i controlli dei parametri sono l'elemento decisivo in quel caso. In caso di dubbio e se il tuo input è piccolo, entrambi faranno il lavoro.
Chiamare uno dei due tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client esistente all'URL di base di api14, invii la tua richiesta all'endpoint chat completions, e imposti il campo model. Per usare il modello Krea, imposta model su "krea/krea-2-large". Per usare il modello Microsoft, imposta model su "microsoft/mai-image-2.6". Nient'altro nella forma della richiesta deve cambiare, quindi passare dall'uno all'altro è una modifica di una riga nella tua configurazione o nel tuo codice. Se ti affidi a temperature o a un limite di token, tieni presente che quei campi appartengono al modello Microsoft e non sono elencati come supportati sul lato Krea.
C'è un caso in cui MAI-Image-2.6 è comunque la scelta migliore anche se Krea 2 Large ha il contesto più grande. Se i tuoi prompt sono brevi ma devi variare temperature tra i tentativi, o vuoi limitare esplicitamente i token di output, il modello Microsoft è quello che supporta quei parametri. Il modello Krea resta la scelta quando la lunghezza dell'input è il vincolo.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "krea/krea-2-large" a "microsoft/mai-image-2.6", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Altri confronti
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contro OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contro Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contro Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contro Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst contro Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst contro Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst contro Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router contro Auto Code