Krea: Krea 2 Medium Turbo contro Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector
Un confronto fianco a fianco tra Krea: Krea 2 Medium Turbo (0,05 USD / immagine (≈ 0,05 €)) e Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector (1,05 USD / immagine (≈ 0,94 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Krea: Krea 2 Medium Turbo | Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector | |
|---|---|---|
| Fornitore | Krea | Recraft |
| Output immagine | 0,05 USD / immagine (≈ 0,05 €) | 1,05 USD / immagine (≈ 0,94 €) |
| Finestra di contesto | 65.536 | 65.536 |
| Output massimo | 58.982 | 58.982 |
| Ingresso | text, image | text, image |
| Uscita | image | image |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 20 lug 2026 | 13 mag 2026 |
Nel dettaglio
Krea: Krea 2 Medium Turbo è un modello di immagini di Krea, rilasciato il 20 luglio 2026. Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector è un modello di immagini di Recraft, rilasciato il 13 maggio 2026. Entrambi sono modelli di generazione di immagini, non modelli di chat o di testo, quindi quando chiami l'uno o l'altro stai chiedendo indietro un'immagine, non una risposta scritta. Vale la pena notare la denominazione: il modello Recraft porta "Vector" nel nome, il che indica che è orientato a un output in stile vettoriale, mentre il modello Krea è posizionato come variante turbo di dimensioni medie, il che suggerisce una configurazione orientata alla velocità. Entrambi sono offerti tramite api14 l'uno accanto all'altro, quindi la scelta tra loro è una decisione di routing, non una decisione di piattaforma.
Sui fatti tecnici effettivamente registrati, i due modelli sono notevolmente vicini. Entrambi accettano testo e immagini come modalità di input, entrambi restituiscono immagini come loro unica modalità di output, ed entrambi espongono una finestra di contesto di 65.536 token. Nessuno dei due elenca parametri supportati, quindi non dovresti aspettarti di passare controlli di campionamento, opzioni di stile o opzioni simili tramite l'API per nessuno dei due. Nemmeno i campi di confronto qualitativo li separano: non c'è alcuna differenza registrata nel costo di input, costo di output, dimensione del contesto, supporto agli strumenti, supporto all'output strutturato o supporto al ragionamento. In altre parole, nulla nei dati disponibili dice che uno sia più economico, più grande o più capace dell'altro su questi assi. La differenza pratica si riduce al tipo di immagine che ciascun modello è costruito per produrre e a come ciascun provider lo ha ottimizzato, non a qualche divario documentato nell'interfaccia.
Per scegliere tra loro, l'approccio sensato è abbinare il modello all'output di cui hai bisogno piuttosto che a una scheda tecnica, perché le schede tecniche coincidono. Se il tuo compito è generare grafica vettoriale, loghi, icone, illustrazioni che devono scalare in modo pulito, o qualsiasi cosa destinata a uno strumento di design dove i tracciati contano più dei pixel, Recraft V4.1 Pro Vector è la prima chiamata naturale data la sua esplicita focalizzazione sul vettoriale. Se il tuo compito è la generazione di immagini raster dove il tempo di risposta conta e un modello medio ottimizzato turbo si adatta al tuo budget di latenza, Krea 2 Medium Turbo è la prima chiamata naturale. Poiché entrambi accettano input di immagini oltre al testo, entrambi possono essere usati per lavori in stile image-to-image, quindi immagini di riferimento, schizzi approssimativi o asset esistenti possono essere forniti con un prompt testuale su entrambi i fronti. Quando il compito è ambiguo, genera lo stesso prompt su entrambi e confronta direttamente gli output; questo ti costa una chiamata extra e rimuove le congetture.
Chiamare l'uno o l'altro modello tramite api14 funziona allo stesso modo, perché api14 espone un'API compatibile con OpenAI. Punti il tuo client esistente all'URL di base di api14, invii la tua richiesta nella solita forma delle chat completions con il tuo prompt testuale e qualsiasi immagine di input, e imposti il campo model all'id che desideri. Per usare il modello Krea, imposta l'id del modello su "krea/krea-2-medium-turbo". Per usare il modello Recraft, imposta l'id del modello su "recraft/recraft-v4.1-pro-vector". Tutto il resto nella richiesta può rimanere identico, il che significa che passare dall'uno all'altro è un cambiamento di una riga e puoi fare A/B testing nella stessa traccia di codice senza mantenere due integrazioni.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "krea/krea-2-medium-turbo" a "recraft/recraft-v4.1-pro-vector", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "recraft/recraft-v4.1-pro-vector",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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