LiquidAI: d1-ultra contro Nace.AI: Drex Max
Un confronto fianco a fianco tra LiquidAI: d1-ultra (0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)) e Nace.AI: Drex Max (0,21 USD / 1M token (≈ 0,19 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| LiquidAI: d1-ultra | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Fornitore | LiquidAI | Nace.AI |
| Ingresso | 0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €) | 0,21 USD / 1M token (≈ 0,19 €) |
| Lettura cache | 0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €) | 0,21 USD / 1M token (≈ 0,19 €) |
| Finestra di contesto | 32.768 | 262.144 |
| Output massimo | 29.491 | 235.929 |
| Ingresso | text, image | text, image |
| Uscita | decisions | decisions |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 15 ott 2026 | 21 ott 2026 |
Differenze principali
- LiquidAI: d1-ultra costa il 30% in meno sui token di input.
- Nace.AI: Drex Max legge 8.0× più contesto (262.144 token).
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000147 USD con LiquidAI: d1-ultra e 0,000210 USD con Nace.AI: Drex Max.
Nel dettaglio
LiquidAI: d1-ultra è un modello di decisioni di LiquidAI, rilasciato il 15 ottobre 2026. Nace.AI: Drex Max è un modello di decisioni di Nace.AI, rilasciato il 21 ottobre 2026. Entrambi rientrano nella stessa categoria, quindi sono destinati allo stesso tipo di lavoro: prendere un input e restituire una decisione piuttosto che una prosa libera. Nessuno dei due è un modello di chat generico e nessuno dei due si posiziona come tale.
La differenza più chiara tra i due è il contesto. Drex Max accetta fino a 262144 token, mentre d1-ultra ne accetta fino a 32768, quindi il modello Nace.AI può contenere circa otto volte più materiale in una singola chiamata. Entrambi prendono come input testo e immagini e restituiscono decisioni come output. Nessuno elenca parametri supportati, quindi non dovreste aspettarvi di poter regolare le impostazioni di campionamento o opzioni simili su nessuno dei due. Per quanto riguarda il prezzo, d1-ultra è il più economico dei due per l'input. I dati qualitativi non li distinguono sul costo dell'output, quindi considerate la tariffe di output come simili o sconosciute piuttosto che presumere un vantaggio in una direzione o nell'altra.
Per un lavoro pratico, la scelta dipende principalmente da quanta comprensione del contesto è necessaria per la vostra decisione. Se state classificando un documento breve, instradando un ticket o prendendo una decisione da un prompt più uno screenshot, d1-ultra si adatta comodamente all'interno della sua finestra di 32768 token ed è l'opzione di input più economica, il che lo rende la scelta predefinita sensata per decisioni ad alto volume e payload ridotto. Se la decisione dipende da un contratto lungo, un log completo, un estratto di codice di grandi dimensioni o diverse immagini più testo esteso in una singola richiesta, Drex Max è più adatto perché d1-ultra vi costringerebbe a troncare o dividere l'input, e dividere un compito di decisione attraverso chiamate diverse può cambiare la risposta. Rivolgetevi a Drex Max quando il materiale stesso è la parte difficile; rivolgetevi a d1-ultra quando non lo è.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo. L'API è compatibile con OpenAI, quindi potete mantenere il vostro client esistente, la forma della richiesta e l'autenticazione, e cambiare solo l'id del modello. Usate "liquid/d1-ultra" per il modello LiquidAI e "nace-ai/drex-max" per il modello Nace.AI. Poiché entrambi restituiscono decisioni e nessuno espone parametri supportati, un passaggio tra di loro non dovrebbe richiedere modifiche al corpo della vostra richiesta oltre a quella singola stringa, anche se dovete comunque validare la risposta rispetto al vostro parser poiché i due provider potrebbero formattare le decisioni in modo diverso.
C'è un caso in cui il modello più economico è comunque la scelta giusta anche con un input lungo: se il vostro compito può essere ridotto a un riassunto compatto o a una breve lista di passaggi candidati prima del passaggio decisionale, potete effettuare questa riduzione da soli e inviare il risultato a d1-ultra, mantenendo bassi i costi di input. Questo funziona solo quando la riduzione è sicura, quindi per le decisioni in cui ogni token della fonte potrebbe essere importante, rimanete con Drex Max e la sua finestra più ampia.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "liquid/d1-ultra" a "nace-ai/drex-max", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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