LiquidAI: d1 contro Nace.AI: Drex Max
Un confronto fianco a fianco tra LiquidAI: d1 (0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)) e Nace.AI: Drex Max (0,21 USD / 1M token (≈ 0,19 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| LiquidAI: d1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Fornitore | LiquidAI | Nace.AI |
| Ingresso | 0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €) | 0,21 USD / 1M token (≈ 0,19 €) |
| Lettura cache | 0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €) | 0,21 USD / 1M token (≈ 0,19 €) |
| Finestra di contesto | 65.536 | 262.144 |
| Output massimo | 58.982 | 235.929 |
| Ingresso | text, image | text, image |
| Uscita | decisions | decisions |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 1 ott 2026 | 21 ott 2026 |
Differenze principali
- LiquidAI: d1 costa il 67% in meno sui token di input.
- Nace.AI: Drex Max legge 4.0× più contesto (262.144 token).
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000070 USD con LiquidAI: d1 e 0,000210 USD con Nace.AI: Drex Max.
Nel dettaglio
LiquidAI: d1 è un modello di decisioni di LiquidAI, rilasciato il 1 ottobre 2026. Nace.AI: Drex Max è un modello di decisioni di Nace.AI, rilasciato il 21 ottobre 2026. Entrambi appartengono alla stessa categoria, quindi nessuno dei due è un modello di chat generico o un modello di completamento del codice; sono costruiti per restituire decisioni come output. Questa categoria condivisa è il punto di partenza del confronto, perché significa che la scelta tra loro non riguarda il tipo di lavoro che svolgono ma quanto input possono accettare e quanto costa eseguirli.
I due modelli accettano le stesse modalità di input, testo e immagine, ed entrambi restituiscono decisioni come output. Nessuno dei due espone parametri supportati, quindi non potrai regolare impostazioni di campionamento o simili su nessuno dei due. La differenza di capacità più chiara è la lunghezza del contesto. Drex Max ha la finestra di contesto più grande, con 262144 token, mentre d1 si ferma a 65536 token. Si tratta di una differenza di quattro volte nella quantità di materiale che puoi passare al modello in una singola chiamata. Sul prezzo, d1 è il più economico dei due sull'input. I dati qualitativi non stabiliscono una differenza sul prezzo dell'output, quindi considera il costo dell'output circa uguale, a meno che la tabella dei prezzi aggiornata non indichi diversamente.
Per la selezione pratica, il fattore decisivo è di solito quanto contesto richiede il tuo compito. Se stai fornendo un documento lungo, una trascrizione ampia, un grande lotto di record o un lungo payload di immagine più testo, Drex Max è la scelta più sicura perché la sua finestra è molto più grande e hai meno probabilità di troncare o dividere l'input. Se i tuoi input sono da brevi a moderati e il costo dell'input ti interessa, d1 è l'opzione più economica sul lato input e di solito sarà la chiamata più conveniente. Poiché entrambi sono modelli di decisioni con le stesse modalità e nessun parametro regolabile, qui non stai scegliendo tra stili di output diversi o supporto di strumenti diversi; stai scegliendo tra un modello più economico con finestra più piccola e un modello con finestra più grande a un prezzo di input più alto.
Chiamare l'uno o l'altro tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la tua richiesta nella solita forma delle chat completions e imposti il campo model all'id che vuoi. Per passare da un modello all'altro, cambia solo quell'id del modello, da "liquid/d1" a "nace-ai/drex-max" o viceversa. I tuoi messaggi, le parti immagine e il resto della struttura della richiesta restano come sono. Non c'è un endpoint separato, nessuno schema di autenticazione diverso e nessun involucro di risposta diverso da gestire.
C'è un caso in cui l'altro modello è comunque la scelta migliore. Se inizi con d1 per risparmiare sul costo dell'input ma il tuo payload supera ciò che una finestra di 65536 token può contenere, passare a Drex Max è la soluzione più diretta, e non ti costa nulla in termini di integrazione dato che cambia solo l'id del modello. Al contrario, se usi Drex Max per la finestra grande ma i tuoi input sono costantemente piccoli, passare a d1 abbassa il costo dell'input senza cambiare nient'altro nella chiamata. Controlla la tabella dei prezzi aggiornata per i numeri attuali prima di impegnarti, dato che le cifre qui sono solo qualitative.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "liquid/d1" a "nace-ai/drex-max", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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