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d1 vs Span-01: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

LiquidAI: d1 contro Respan: Span-01

Un confronto fianco a fianco tra LiquidAI: d1 (0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)) e Respan: Span-01 (0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	LiquidAI: d1	Respan: Span-01
Fornitore	LiquidAI	Respan
Ingresso	0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)	0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)
Lettura cache	0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)	-
Finestra di contesto	65.536	-
Output massimo	58.982	-
Ingresso	text, image	text
Uscita	decisions	decisions
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	1 ott 2026	26 set 2026

Differenze principali

Entrambi hanno all’incirca lo stesso prezzo di input.
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000070 USD con LiquidAI: d1 e 0,000070 USD con Respan: Span-01.

Nel dettaglio

LiquidAI: d1 è un modello di decisioni di LiquidAI, rilasciato il 1 ottobre 2026. Respan: Span-01 è un modello di decisioni di Respan, rilasciato il 26 settembre 2026. Entrambi appartengono alla stessa categoria, il che significa che sono costruiti per restituire una decisione come output anziché prosa libera, ed entrambi sono raggiungibili attraverso lo stesso gateway. I due fornitori sono aziende diverse, quindi gli id dei modelli differiscono sia nel prefisso del venditore sia nel nome del modello.

La divisione più chiara tra loro è nella gestione dell'input. LiquidAI: d1 accetta input di testo e immagini, quindi può esaminare uno screenshot, un diagramma o una pagina scansionata insieme al tuo prompt. Respan: Span-01 accetta solo testo. La finestra di contesto è il punto in cui i fatti pubblicati finiscono: LiquidAI: d1 elenca 65.536 token, mentre Respan: Span-01 non pubblica una lunghezza di contesto, quindi dovresti considerare il suo limite come sconosciuto e testare con i tuoi payload prima di impegnarti in un flusso di lavoro con documenti lunghi. Nessuno dei due modelli espone parametri supportati, e nessuno dei due pubblicizza l'uso di strumenti, output strutturato o ragionamento come caratteristica distintiva, quindi su quegli assi non c'è nulla che li separi. Entrambi producono solo decisioni, il che significa che nessuno dei due è un modello di chat o generazione generale.

Per la selezione pratica, inizia dal tipo di input. Se il tuo compito comporta la lettura di un'immagine, come classificare un modulo, controllare un grafico o instradare uno screenshot, LiquidAI: d1 è l'unico dei due che può accettare quel tipo di input. Se il tuo compito è puramente testuale, come triage di un ticket di supporto, etichettatura di un messaggio o una decisione sì o no su un paragrafo di contenuto, entrambi i modelli sono candidati e la decisione si riduce al prezzo e a quanto testo devi inserire. Poiché Respan: Span-01 non dichiara una lunghezza di contesto, mantieni i suoi input modesti o verifica il comportamento tu stesso prima di inviare qualsiasi cosa lunga. Sul prezzo, i due sono più o meno uguali per l'input, quindi il costo è improbabile che sia il fattore decisivo da quel lato; il prezzo dell'output non è differenziato nelle informazioni disponibili, quindi controlla la tabella live su questa pagina per i numeri attuali.

Chiamare uno dei due modelli attraverso api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la tua richiesta all'endpoint chat completions con la tua chiave api14, e imposti il campo model. L'unico cambiamento tra i due è quella stringa: usa "liquid/d1" per LiquidAI: d1 e "respan/span-01" per Respan: Span-01. La struttura del messaggio, le intestazioni e l'analisi della risposta rimangono identiche, quindi puoi cambiare modello con una modifica di una riga, o eseguire entrambi fianco a fianco sullo stesso input per confrontare le loro decisioni prima di sceglierne uno.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "liquid/d1" a "respan/span-01", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

LiquidAI: d1: dettagli e banco di prova →Respan: Span-01: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

LiquidAI: d1 contro Respan: Span-01

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

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