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d1 vs Classify-1: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

LiquidAI: d1 contro ScaleDown: Classify-1

Un confronto fianco a fianco tra LiquidAI: d1 (0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)) e ScaleDown: Classify-1 (0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	LiquidAI: d1	ScaleDown: Classify-1
Fornitore	LiquidAI	ScaleDown
Ingresso	0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)	0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €)
Lettura cache	0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)	-
Finestra di contesto	65.536	1.000.000
Output massimo	58.982	900.000
Ingresso	text, image	text, image, file
Uscita	decisions	decisions
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	1 ott 2026	13 ott 2026

Differenze principali

LiquidAI: d1 costa il 50% in meno sui token di input.
ScaleDown: Classify-1 legge 15.3× più contesto (1.000.000 token).
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000070 USD con LiquidAI: d1 e 0,000140 USD con ScaleDown: Classify-1.

Nel dettaglio

LiquidAI: d1 è un modello decisionale di LiquidAI, rilasciato il 2026-10-01. ScaleDown: Classify-1 è un modello decisionale di ScaleDown, rilasciato il 2026-10-13. Entrambi appartengono alla categoria decisions, il che significa che il loro output è una decisione e non prosa libera, quindi li chiami quando vuoi un verdetto dal tuo input anziché una risposta scritta. Nessuno dei due modelli espone parametri supportati, quindi lavori con i valori predefiniti impostati dal provider.

I due differiscono soprattutto per contesto e gestione dell'input. ScaleDown: Classify-1 accetta input di testo, immagini e file e ha una finestra di contesto di 1.000.000 di token, mentre LiquidAI: d1 accetta solo testo e immagini e ha 65.536 token. Questo rende ScaleDown il modello con il contesto più grande di gran lunga, e l'unico dei due che può prendere direttamente un file. Entrambi restituiscono decisioni come modalità di output, quindi la forma di ciò che viene restituito è comparabile. Sul prezzo, LiquidAI: d1 è il più economico dei due sull'input; il prezzo dell'output non è sostanzialmente diverso tra loro, quindi le differenze di costo si manifesteranno soprattutto sul lato input.

Per la selezione pratica, scegli LiquidAI: d1 quando i tuoi input sono testo o immagini, rientrano comodamente in 65.536 token e il costo dell'input ti interessa, dato che è l'opzione più economica sull'input. Scegli ScaleDown: Classify-1 quando devi inserire file, quando i tuoi payload di testo o immagini sono abbastanza grandi che 65.536 token sono un vincolo reale, o quando vuoi il margine di una finestra da 1.000.000 di token per documenti lunghi o molti esempi in una singola chiamata. Se il tuo compito è una classificazione breve su uno snippet o una singola immagine, LiquidAI: d1 è di solito la scelta più snella; se il tuo compito coinvolge interi documenti, allegati o cronologie lunghe, ScaleDown: Classify-1 è quello che li accetterà.

Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la tua richiesta all'endpoint chat completions con la tua chiave api14 e imposti il campo model all'id che vuoi. L'unico cambiamento tra i due è quella stringa: usa "liquid/d1" per LiquidAI: d1 e "scaledown/classify-1" per ScaleDown: Classify-1. La struttura dei tuoi messaggi, gli header e il parsing delle risposte restano come sono, quindi puoi cambiare modello modificando un solo valore, o instradare tra loro per ogni richiesta in base alla dimensione o al tipo di input.

C'è un caso in cui il modello più economico è comunque la scelta migliore anche se ScaleDown: Classify-1 è più capace sulla carta. Se i tuoi input sono testo semplice o immagini che rientrano in 65.536 token, e stai eseguendo chiamate decisionali ad alto volume dove la spesa per l'input si accumula, LiquidAI: d1 ti offre la stessa modalità di output decisionale a un prezzo di input inferiore. Il contesto più ampio e il supporto ai file di ScaleDown: Classify-1 ripagano solo quando ne hai davvero bisogno, quindi per decisioni piccole, solo testo o immagini, LiquidAI: d1 resta un default ragionevole.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "liquid/d1" a "scaledown/classify-1", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

LiquidAI: d1: dettagli e banco di prova →ScaleDown: Classify-1: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "scaledown/classify-1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

LiquidAI: d1 contro ScaleDown: Classify-1

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

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