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d1 vs Jev 1.14: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

LiquidAI: d1 contro TypeSafe: Jev 1.14

Un confronto fianco a fianco tra LiquidAI: d1 (0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)) e TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	LiquidAI: d1	TypeSafe: Jev 1.14
Fornitore	LiquidAI	TypeSafe
Ingresso	0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)	0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)
Lettura cache	0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)	-
Finestra di contesto	65.536	262.144
Output massimo	58.982	235.929
Ingresso	text, image	text, image
Uscita	decisions	decisions
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	1 ott 2026	14 ott 2026

Differenze principali

LiquidAI: d1 costa il 52% in meno sui token di input.
TypeSafe: Jev 1.14 legge 4.0× più contesto (262.144 token).
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000070 USD con LiquidAI: d1 e 0,000147 USD con TypeSafe: Jev 1.14.

Nel dettaglio

LiquidAI: d1 è un modello di decisioni di LiquidAI, rilasciato il 1 ottobre 2026. TypeSafe: Jev 1.14 è un modello di decisioni di TypeSafe, rilasciato il 14 ottobre 2026. Entrambi rientrano nella stessa categoria, quindi nessuno dei due è un modello di chat generico nel senso usuale; li si chiama quando si vuole che venga restituita una decisione anziché un paragrafo di prosa. I due fornitori sono aziende diverse, e gli id dei modelli che userai su api14 lo riflettono: liquid/d1 e typesafe/jev-1.14.

La differenza più evidente tra loro è il contesto. TypeSafe: Jev 1.14 accetta fino a 262144 token, quattro volte i 65536 token che LiquidAI: d1 accetta. Entrambi prendono in input testo e immagini, ed entrambi restituiscono decisioni in output, quindi la modalità non è un fattore decisivo qui. Nessuno dei due modelli elenca parametri supportati, e le note qualitative non indicano che uno dei due offra in modo esclusivo strumenti, output strutturato o ragionamento, quindi su questi assi non c'è nulla che li separi. Sul prezzo, LiquidAI: d1 è il più economico dei due sull'input; il prezzo dell'output è più o meno lo stesso per entrambi, quindi è sul lato input che emerge la differenza di costo.

Per la maggior parte dei compiti, scegli in base a quanto materiale il modello deve leggere prima di decidere. Se i tuoi input sono brevi o moderati (un singolo documento, uno screenshot più una domanda, un insieme compatto di opzioni), LiquidAI: d1 è il default sensato, dato che è più economico sull'input e la sua finestra di 65536 token è più che sufficiente. Se stai fornendo trascrizioni lunghe, codebase di grandi dimensioni, pacchetti multi documento o lunghi report ricchi di immagini, TypeSafe: Jev 1.14 è la scelta migliore perché la sua finestra di 262144 token ti permette di tenere tutto in una sola chiamata invece di suddividere e ricucire tu stesso le decisioni. Suddividere un compito decisionale tende a costarti in accuratezza, quindi la finestra più grande vale il prezzo quando l'input ne ha davvero bisogno.

Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la tua richiesta all'endpoint chat completions e imposti il campo model all'id che vuoi. Passare dall'uno all'altro è un cambio di una riga: usa liquid/d1 per LiquidAI: d1, oppure typesafe/jev-1.14 per TypeSafe: Jev 1.14. La struttura dei messaggi, le parti immagine e la gestione delle risposte restano identiche, quindi puoi costruire un unico percorso di codice e instradare tra i modelli con una variabile. La tabella dei prezzi live su questa pagina mostra le tariffe attuali per entrambi.

C'è un caso in cui il modello più economico vince comunque anche con un input lungo: se i token extra sono per lo più contesto ridondante che potresti tagliare senza perdere i fatti rilevanti per la decisione, LiquidAI: d1 mantiene più basso il costo dell'input e la sua finestra potrebbe comunque essere sufficiente. Altrimenti, quando la lunghezza è reale e inevitabile, TypeSafe: Jev 1.14 è la scelta.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "liquid/d1" a "typesafe/jev-1.14", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

LiquidAI: d1: dettagli e banco di prova →TypeSafe: Jev 1.14: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "typesafe/jev-1.14",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

LiquidAI: d1 contro TypeSafe: Jev 1.14

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

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