Microsoft AI: MAI-Image-2.6 è un modello di generazione di immagini di Microsoft, elencato con l'id modello microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 2 è un modello di generazione di immagini di OpenAI, elencato con l'id modello openai/gpt-image-2. Entrambi sono modelli della categoria immagini, il che significa che accettano input e restituiscono immagini generate anziché risposte testuali. Microsoft ha rilasciato MAI-Image-2.6 il 2026-09-04, mentre OpenAI ha rilasciato GPT Image 2 prima, il 2026-06-24.
I due modelli accettano le stesse modalità di input, testo e immagine, ed entrambi producono solo output di immagini. La differenza più evidente è il contesto. GPT Image 2 ha una finestra di contesto di 400000 token, molto più ampia della finestra di 4096 token di MAI-Image-2.6, quindi può accettare prompt molto più lunghi o molto più materiale di riferimento in una singola chiamata. Differiscono anche nei parametri che espongono. MAI-Image-2.6 supporta max_completion_tokens, max_tokens e temperature. GPT Image 2 supporta max_tokens, response_format, seed e structured_outputs. Gli output strutturati sono disponibili solo su GPT Image 2, il che conta se hai bisogno che la risposta sia modellata in modo prevedibile. Sul prezzo, MAI-Image-2.6 è il più economico dei due sull'input; il prezzo dell'output non è sostanzialmente diverso tra i due, quindi il divario di costo è più stretto di quanto suggerisca il solo confronto sull'input.
Per il lavoro pratico, la scelta di solito dipende da quanto hai bisogno di dare in pasto al modello e da quanto controllo ti serve sulla risposta. Se i tuoi prompt sono brevi e stai generando immagini da una breve descrizione o da una singola immagine di riferimento, MAI-Image-2.6 è un default ragionevole, e il suo input più economico lo rende attraente per lavori ad alto volume in cui i prompt restano piccoli. Se stai lavorando con prompt lunghi, molte immagini di riferimento o istruzioni dettagliate in più parti, il contesto di 400000 token di GPT Image 2 ti dà spazio che MAI-Image-2.6 semplicemente non ha. Se hai bisogno di output strutturati o di un seed per risultati riproducibili, GPT Image 2 è quello da chiamare, dato che MAI-Image-2.6 non espone quei parametri. Il controllo della temperature, d'altra parte, è disponibile su MAI-Image-2.6 e non è elencato per GPT Image 2.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Invii la tua richiesta allo stesso endpoint con la stessa forma di richiesta, e l'unico cambiamento è l'id del modello. Usa microsoft/mai-image-2.6 per il modello Microsoft e openai/gpt-image-2 per il modello OpenAI. I tuoi input di testo e immagini vanno negli stessi campi in entrambi i casi, e l'immagine torna nella risposta. Questo significa che puoi costruire un unico percorso di codice, tenere l'id del modello nella configurazione e passare dall'uno all'altro senza riscrivere la tua integrazione. Rende anche il confronto semplice: esegui lo stesso prompt con entrambi gli id e guarda i risultati.
Ci sono casi in cui l'altro modello resta la scelta migliore. Se ti sei orientato su GPT Image 2 per il suo contesto lungo ma i tuoi prompt si rivelano brevi e semplici, MAI-Image-2.6 li gestirà e costa meno sull'input, quindi vale la pena testarlo sul tuo carico di lavoro reale invece di dare per scontato che il contesto più ampio sia necessario. Al contrario, se parti con MAI-Image-2.6 e in seguito hai bisogno di output strutturati, di un seed o di input molto più lunghi, passare a openai/gpt-image-2 è un cambiamento di una riga all'id del modello. Controlla la tabella dei prezzi aggiornata su questa pagina per le tariffe correnti prima di impegnarti, dato che la differenza sull'input è la principale leva di costo tra i due.