Microsoft AI: MAI-Image-2.6 è un modello di generazione di immagini di Microsoft, elencato con l'id modello microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst è un modello di generazione di immagini di OpenAI, elencato con l'id modello openai/gpt-image-2.5-sunburst. Entrambi rientrano nella stessa categoria su api14, quindi stai scegliendo tra due provider anziché tra due tipi diversi di endpoint. Il modello Microsoft è stato rilasciato il 2026-09-04 e il modello OpenAI il 2026-09-09.
La differenza più netta è il contesto. MAI-Image-2.6 accetta 4096 token di contesto, mentre GPT Image 2.5 Sunburst ne accetta 400000, quindi il modello OpenAI è quello da preferire quando il prompt, il materiale di riferimento o la cronologia della conversazione sono lunghi. Entrambi accettano testo e immagini come input e entrambi restituiscono immagini come output, quindi nessuno dei due ha un vantaggio di modalità rispetto all'altro. Sui parametri divergono: MAI-Image-2.6 supporta max_completion_tokens, max_tokens e temperature, mentre GPT Image 2.5 Sunburst supporta max_tokens, response_format, seed e structured_outputs. Gli output strutturati sono disponibili solo sul modello OpenAI, il che conta se hai bisogno che la risposta sia modellata in modo prevedibile. Sul prezzo, il modello Microsoft è il più economico dei due sull'input, e i due sono più o meno equivalenti sull'output.
Per una generazione breve e semplice, in cui presti attenzione al costo dell'input, MAI-Image-2.6 è la scelta predefinita naturale. Il suo controllo della temperature ti offre anche una manopola familiare per variare i risultati tra le chiamate. Per qualsiasi cosa che comporti una grande quantità di testo in input o diverse immagini di riferimento, o quando vuoi un seed per la riproducibilità o output strutturati per l'analisi a valle, GPT Image 2.5 Sunburst è più adatto, e la finestra di contesto molto più ampia è il motivo principale. Se il tuo compito è piccolo ed economico, il modello Microsoft resta comunque la scelta sensata, anche se il modello OpenAI può fare di più.
Chiamare l'uno o l'altro tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client allo stesso base URL e invii la stessa forma di richiesta, cambiando solo il campo model tra microsoft/mai-image-2.6 e openai/gpt-image-2.5-sunburst. Tutto il resto nella tua richiesta rimane com'è, a parte i parametri che ciascun modello accetta, quindi una chiamata che usa temperature appartiene al modello Microsoft e una chiamata che usa seed o structured_outputs appartiene al modello OpenAI. Passare dall'uno all'altro è una modifica di una riga nel tuo codice, il che rende facile provarli entrambi sui tuoi prompt prima di impegnarti.
Nei fatti forniti non c'è alcun caso in cui il modello più costoso o più grande sia necessario per un compito che il più piccolo gestisce, quindi la regola pratica è iniziare con MAI-Image-2.6 per prompt brevi e passare a GPT Image 2.5 Sunburst quando la lunghezza del contesto, la riproducibilità o l'output strutturato contano davvero per la tua pipeline.