Microsoft: Microsoft-Decision-1 contro Nace.AI: Drex Max
Un confronto fianco a fianco tra Microsoft: Microsoft-Decision-1 (0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)) e Nace.AI: Drex Max (0,21 USD / 1M token (≈ 0,19 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Fornitore | Microsoft | Nace.AI |
| Ingresso | 0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €) | 0,21 USD / 1M token (≈ 0,19 €) |
| Lettura cache | - | 0,21 USD / 1M token (≈ 0,19 €) |
| Finestra di contesto | 32.768 | 262.144 |
| Output massimo | 29.491 | 235.929 |
| Ingresso | text | text, image |
| Uscita | decisions | decisions |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 9 ott 2026 | 21 ott 2026 |
Differenze principali
- Microsoft: Microsoft-Decision-1 costa il 30% in meno sui token di input.
- Nace.AI: Drex Max legge 8.0× più contesto (262.144 token).
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000147 USD con Microsoft: Microsoft-Decision-1 e 0,000210 USD con Nace.AI: Drex Max.
Nel dettaglio
Microsoft: Microsoft-Decision-1 è un modello di decisioni di Microsoft, elencato con l'id modello microsoft/microsoft-decision-1. Nace.AI: Drex Max è un modello di decisioni di Nace.AI, elencato con l'id modello nace-ai/drex-max. Entrambi appartengono alla stessa categoria, quindi sono costruiti per lo stesso tipo di lavoro generale: prendere un input e restituire una decisione invece di prosa libera. Microsoft ha rilasciato il suo modello il 2026-10-09, e Nace.AI ha rilasciato Drex Max il 2026-10-21, quindi entrambi sono voci recenti in questa categoria.
La divisione più chiara tra loro è la gestione del contesto e dell'input. Drex Max ha la finestra di contesto più grande, con 262144 token, mentre Microsoft-Decision-1 si ferma a 32768 token. Drex Max accetta anche input di testo e immagini, mentre Microsoft-Decision-1 accetta solo testo. Entrambi restituiscono decisioni come modalità di output, e nessuno dei due elenca parametri supportati, quindi non c'è alcuna differenza da valutare su questo punto. Sul prezzo, Microsoft-Decision-1 è il più economico dei due sull'input; i dati di confronto non mostrano una differenza significativa sul prezzo di output, quindi considera il costo di output all'incirca comparabile. In breve, Drex Max offre più spazio e una modalità di input aggiuntiva, e Microsoft-Decision-1 offre un costo di input inferiore.
Per la selezione pratica, il fattore decisivo è di solito quanto materiale il modello deve leggere prima di decidere. Se la tua decisione dipende da un documento lungo, una trascrizione ampia, o un mix di testo e screenshot o pagine scansionate, Drex Max è la scelta naturale perché accetta input di immagini e contiene molto più contesto in una sola chiamata. Se i tuoi input sono prompt di testo brevi e il costo per token di input ti interessa, Microsoft-Decision-1 è il default migliore, dato che è l'opzione più economica sull'input e la sua finestra di 32768 token è ampia per compiti decisionali compatti. Dove entrambi possono svolgere il lavoro, inizia con il modello di input più economico e passa al livello superiore solo quando raggiungi effettivamente il limite di contesto o devi passare un'immagine.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché il gateway espone un'API compatibile con OpenAI. Punti il tuo client OpenAI esistente all'URL di base di api14, invii la tua richiesta all'endpoint chat completions, e imposti il campo model all'id che vuoi. Passare da uno all'altro è una modifica di una riga: usa microsoft/microsoft-decision-1 per il modello Microsoft, o nace-ai/drex-max per il modello Nace.AI. La gestione della richiesta e della risposta resta la stessa, e poiché nessuno dei due modelli elenca parametri supportati, mantieni il tuo payload sui campi standard ed evita di affidarti a opzioni di tuning extra.
C'è un caso in cui il modello di input più costoso è comunque la scelta giusta anche se non hai bisogno di immagini: quando una singola decisione richiede più di 32768 token di contesto. Microsoft-Decision-1 non può contenerne così tanti in una sola richiesta, quindi un input lungo dovrebbe essere tagliato o suddiviso, il che può cambiare la decisione. Drex Max gestisce quel volume direttamente. Altrimenti, per compiti decisionali con solo testo breve, Microsoft-Decision-1 resta la scelta sensata sul costo di input.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "microsoft/microsoft-decision-1" a "nace-ai/drex-max", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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