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Microsoft-Decision-1 vs Jev 1.14: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Microsoft: Microsoft-Decision-1 contro TypeSafe: Jev 1.14

Un confronto fianco a fianco tra Microsoft: Microsoft-Decision-1 (0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)) e TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Microsoft: Microsoft-Decision-1	TypeSafe: Jev 1.14
Fornitore	Microsoft	TypeSafe
Ingresso	0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)	0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)
Finestra di contesto	32.768	262.144
Output massimo	29.491	235.929
Ingresso	text	text, image
Uscita	decisions	decisions
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	9 ott 2026	14 ott 2026

Differenze principali

Entrambi hanno all’incirca lo stesso prezzo di input.
TypeSafe: Jev 1.14 legge 8.0× più contesto (262.144 token).
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000147 USD con Microsoft: Microsoft-Decision-1 e 0,000147 USD con TypeSafe: Jev 1.14.

Nel dettaglio

Microsoft: Microsoft-Decision-1 è un modello di decisioni di Microsoft, elencato con l'id modello microsoft/microsoft-decision-1. TypeSafe: Jev 1.14 è un modello di decisioni di TypeSafe, elencato con l'id modello typesafe/jev-1.14. Entrambi sono costruiti per restituire decisioni anziché prosa libera, quindi rientrano nella stessa categoria e sono orientati allo stesso ampio compito: prendere un input e produrre una scelta o un verdetto. I due fornitori sono aziende diverse, e le date di rilascio dei fornitori sono vicine, con Microsoft-Decision-1 elencato al 2026-10-09 e Jev 1.14 al 2026-10-14.

La divisione più chiara tra loro è il contesto e la modalità di input. Jev 1.14 ha la finestra di contesto più grande con 262144 token, mentre Microsoft-Decision-1 si ferma a 32768 token. Jev 1.14 accetta anche input sia di testo che di immagini, mentre Microsoft-Decision-1 accetta solo testo. Entrambi producono decisioni, quindi il lato output ha la stessa forma. Sul prezzo, i dati qualitativi dicono che il prezzo di input è in parità, quindi nessuno dei due è sensibilmente più economico sull'input, e non è registrata alcuna differenza significativa sul prezzo di output. Nessuno dei due modelli elenca parametri supportati, quindi non aspettarti manopole di regolazione oltre le basi.

Per la selezione pratica, il fattore decisivo è di solito quanto materiale il modello deve leggere prima di decidere. Se il tuo input è un documento lungo, una trascrizione ampia, un grande lotto di record, o qualsiasi cosa che supererebbe all'incirca trentamila token, Jev 1.14 è quello da chiamare, perché Microsoft-Decision-1 non può contenerne così tanti in una volta. Lo stesso vale se la decisione dipende da un'immagine, uno screenshot, un modulo scansionato o un diagramma, dato che solo Jev 1.14 accetta input di immagini. Microsoft-Decision-1 resta una scelta ragionevole per compiti decisionali più brevi e solo testuali, in cui l'input entra comodamente nella sua finestra di contesto e non hai bisogno di inviare immagini. Poiché il prezzo di input è in parità, non stai pagando un sovrapprezzo in nessuno dei due casi su quella dimensione, quindi lascia che siano la dimensione del contesto e la modalità a guidare la scelta, non il costo.

Chiamare l'uno o l'altro modello tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la tua richiesta all'endpoint chat completions, e imposti il campo model all'id che vuoi. Per usare il modello di Microsoft, imposta il model a microsoft/microsoft-decision-1. Per usare il modello di TypeSafe, imposta il model a typesafe/jev-1.14. Tutto il resto nel corpo della richiesta resta com'è, quindi passare dall'uno all'altro è un cambiamento di una riga all'id del modello. Se hai già codice funzionante con uno dei due, puoi confrontare l'altro modificando quella singola stringa e rieseguendo la stessa richiesta.

C'è un caso in cui il modello più piccolo è comunque la scelta migliore. Se i tuoi input sono brevi, solo testuali, e vuoi specificamente il modello di Microsoft, Microsoft-Decision-1 copre quel terreno senza la capacità di contesto extra che non useresti. Non è più economico sull'input, quindi la ragione per preferirlo è l'idoneità anziché il prezzo: un compito decisionale solo testuale che entra in 32768 token rientra pienamente in ciò che gestisce. Per qualsiasi cosa più lunga, o qualsiasi cosa che includa un'immagine, Jev 1.14 è il modello da chiamare.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "microsoft/microsoft-decision-1" a "typesafe/jev-1.14", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Microsoft: Microsoft-Decision-1: dettagli e banco di prova →TypeSafe: Jev 1.14: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "typesafe/jev-1.14",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Microsoft: Microsoft-Decision-1 contro TypeSafe: Jev 1.14

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

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