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Drex Max vs Classify-1: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Nace.AI: Drex Max contro ScaleDown: Classify-1

Un confronto fianco a fianco tra Nace.AI: Drex Max (0,21 USD / 1M token (≈ 0,19 €)) e ScaleDown: Classify-1 (0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Nace.AI: Drex Max	ScaleDown: Classify-1
Fornitore	Nace.AI	ScaleDown
Ingresso	0,21 USD / 1M token (≈ 0,19 €)	0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €)
Lettura cache	0,21 USD / 1M token (≈ 0,19 €)	-
Finestra di contesto	262.144	1.000.000
Output massimo	235.929	900.000
Ingresso	text, image	text, image, file
Uscita	decisions	decisions
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	21 ott 2026	13 ott 2026

Differenze principali

ScaleDown: Classify-1 costa il 33% in meno sui token di input.
ScaleDown: Classify-1 legge 3.8× più contesto (1.000.000 token).
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000210 USD con Nace.AI: Drex Max e 0,000140 USD con ScaleDown: Classify-1.

Nel dettaglio

Nace.AI: Drex Max è un modello di Nace.AI, e ScaleDown: Classify-1 è un modello di ScaleDown. Entrambi si collocano nella categoria decisions, il che significa che il loro output è una decisione e non testo libero, ed entrambi sono stati rilasciati a ottobre 2026, con Classify-1 arrivato il 13 e Drex Max il 21. Se stai scegliendo tra i due, la domanda pratica non è quale azienda sia più conosciuta, ma quale si adatta alla forma dell'input che devi inviare e a quanto è grande.

La distinzione più netta riguarda il contesto e i tipi di input. Classify-1 accetta testo, immagini e file, e la sua finestra di contesto è più ampia, quindi può gestire un payload molto più grande in una sola chiamata. Drex Max accetta solo testo e immagini, con una finestra di contesto più piccola, quindi i file non sono un'opzione e gli input lunghi devono essere ridotti o suddivisi. Nessuno dei due modelli espone parametri supportati, e nessuno dei due è segnalato per tools, output strutturato o reasoning, quindi questi non sono fattori decisivi qui. Sul prezzo, Classify-1 è il più economico dei due sull'input; il prezzo dell'output non è sostanzialmente diverso tra loro.

Per il lavoro quotidiano, la scelta segue l'input. Se il tuo compito decisionale è guidato da documenti, fogli di calcolo, PDF o altri file, Classify-1 è la scelta naturale perché accetta i file direttamente e mantiene molto più contesto, il che conta quando le prove per una decisione sono distribuite in un documento lungo. Se il tuo compito è costruito attorno a testo e immagini, come screenshot, foto o brevi prompt scritti, Drex Max lo copre e ti mantiene dal lato Nace.AI del gateway. Dove entrambi possono gestire l'input, Classify-1 è l'opzione di input più economica, quindi è il default sensato a meno che tu non abbia una ragione per preferire Drex Max.

Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la tua richiesta nella solita forma chat completions, e imposti il campo model all'id che vuoi. Passare dall'uno all'altro è un cambio di una riga: usa nace-ai/drex-max per Drex Max, o scaledown/classify-1 per Classify-1. La struttura dei tuoi messaggi, le parti immagine e l'autenticazione restano come sono, quindi puoi confrontare i due sui tuoi dati cambiando solo quella stringa.

C'è un caso in cui Drex Max è ancora la scelta migliore anche se Classify-1 è più economico sull'input e più ampio nel contesto. Se la tua pipeline è già costruita su Nace.AI, o vuoi specificamente restare all'interno di quel provider per coerenza con le tue altre chiamate, Drex Max gestisce decisioni su testo e immagini senza introdurre un secondo fornitore. È anche il più recente dei due rilasci, il che può contare se preferisci il modello più recente della categoria.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "nace-ai/drex-max" a "scaledown/classify-1", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Nace.AI: Drex Max: dettagli e banco di prova →ScaleDown: Classify-1: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "scaledown/classify-1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Nace.AI: Drex Max contro ScaleDown: Classify-1

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

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