Nace.AI: Drex v1.5 contro ScaleDown: Classify-1
Un confronto fianco a fianco tra Nace.AI: Drex v1.5 (0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €)) e ScaleDown: Classify-1 (0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Nace.AI: Drex v1.5 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Fornitore | Nace.AI | ScaleDown |
| Ingresso | 0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €) | 0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €) |
| Finestra di contesto | 131.072 | 1.000.000 |
| Output massimo | 117.964 | 900.000 |
| Ingresso | text | text, image, file |
| Uscita | decisions | decisions |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 9 ott 2026 | 13 ott 2026 |
Differenze principali
- Entrambi hanno all’incirca lo stesso prezzo di input.
- ScaleDown: Classify-1 legge 7.6× più contesto (1.000.000 token).
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000140 USD con Nace.AI: Drex v1.5 e 0,000140 USD con ScaleDown: Classify-1.
Nel dettaglio
Nace.AI: Drex v1.5 è un modello di decisioni di Nace.AI, rilasciato il 2026-10-09. ScaleDown: Classify-1 è un modello di decisioni di ScaleDown, rilasciato il 2026-10-13. Entrambi appartengono alla stessa categoria, quindi la scelta tra loro non riguarda il tipo di output che si ottiene, dato che entrambi restituiscono decisioni, ma ciò che si fornisce loro e quanto se ne può fornire in una sola volta.
La divisione più netta riguarda il contesto e le modalità di input. Classify-1 accetta testo, immagini e file, e la sua finestra di contesto è la più ampia delle due, con 1.000.000 di token. Drex v1.5 accetta solo testo e si ferma a 131.072 token. Nessuno dei due modelli elenca parametri supportati, quindi non bisogna aspettarsi manopole di regolazione oltre agli elementi di base di una richiesta. Sul prezzo, i due sono più o meno equivalenti per l'input, e non c'è una differenza significativa registrata per il prezzo dell'output, quindi è improbabile che il costo sia il fattore decisivo in questo caso.
Per uno sviluppatore che deve scegliere una chiamata, la regola pratica deriva da queste differenze. Se l'input è testo semplice e rientra comodamente in circa 131k token, Drex v1.5 copre il compito e mantiene il payload più piccolo e semplice. Se occorre classificare o decidere su immagini, file caricati o documenti molto lunghi come log completi, contratti o pacchetti multi-file, Classify-1 è quello che può effettivamente accettare l'input, e la sua finestra più ampia significa meno passaggi di suddivisione e ricomposizione da parte tua. Le attività che combinano uno screenshot con una domanda, o che coprono centinaia di pagine di testo, indicano Classify-1 quasi per impostazione predefinita.
Chiamare l'uno o l'altro modello tramite api14 funziona allo stesso modo, perché il gateway espone un'API compatibile con OpenAI. Si invia la richiesta allo stesso endpoint con la stessa forma di richiesta, e l'unica cosa che cambia è l'id del modello: usare "nace-ai/drex-v1.5" per Drex v1.5 e "scaledown/classify-1" per Classify-1. Il codice del client, l'autenticazione e la gestione delle risposte restano invariati, quindi passare dall'uno all'altro è una modifica di una riga e si possono indirizzare carichi di lavoro diversi a modelli diversi senza mantenere due integrazioni.
C'è comunque un motivo per scegliere Drex v1.5 anche quando Classify-1 sembra l'opzione più sicura. Se la pipeline è solo testo e rientra già nel suo limite di contesto, Drex v1.5 evita di inviare payload di immagini o file di cui non si ha bisogno, e dato che il prezzo dell'input è più o meno lo stesso, non c'è alcuna penalità di costo nel restare su di esso. Considera Classify-1 come impostazione predefinita quando modalità o lunghezza sono in dubbio, e Drex v1.5 come scelta snella per decisioni su testo semplice.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "nace-ai/drex-v1.5" a "scaledown/classify-1", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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