Nace.AI: Drex v1.5 contro TypeSafe: Jev 1.14
Un confronto fianco a fianco tra Nace.AI: Drex v1.5 (0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €)) e TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Nace.AI: Drex v1.5 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Fornitore | Nace.AI | TypeSafe |
| Ingresso | 0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €) | 0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €) |
| Finestra di contesto | 131.072 | 262.144 |
| Output massimo | 117.964 | 235.929 |
| Ingresso | text | text, image |
| Uscita | decisions | decisions |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 9 ott 2026 | 14 ott 2026 |
Differenze principali
- Entrambi hanno all’incirca lo stesso prezzo di input.
- TypeSafe: Jev 1.14 legge 2.0× più contesto (262.144 token).
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000140 USD con Nace.AI: Drex v1.5 e 0,000147 USD con TypeSafe: Jev 1.14.
Nel dettaglio
Nace.AI: Drex v1.5 è un modello decisionale di Nace.AI, rilasciato il 2026-10-09. TypeSafe: Jev 1.14 è un modello decisionale di TypeSafe, rilasciato il 2026-10-14. Entrambi appartengono alla stessa categoria, quindi nessuno dei due è un modello di chat generico o un assistente di programmazione in base all'etichetta. Sono costruiti per prendere un input e produrre una decisione come output, il che li rende adatti a classificazione, instradamento, gating e attività simili in cui si desidera una risposta discreta anziché un paragrafo di prosa.
La distinzione più chiara è il contesto e le modalità di input. Jev 1.14 accetta testo e immagini e ha una finestra di contesto di 262144 token. Drex v1.5 accetta solo testo e ha 131072 token, quindi Jev 1.14 ha il contesto più ampio con un margine notevole ed è l'unico dei due che può esaminare un'immagine. Entrambi restituiscono decisioni come modalità di output, quindi sul lato output sono simili. Nessuno dei due elenca parametri supportati, e le note qualitative non contrassegnano nessuno dei due come l'unico con strumenti, output strutturato o ragionamento, quindi non si dovrebbe presumere un divario di capacità in tal senso. Sul prezzo, il lato input è più o meno lo stesso per entrambi, e il lato output non è significativamente diverso o è sconosciuto.
Per uno sviluppatore che sceglie tra i due, le domande decisive sono quanto testo si deve inserire e se una parte di esso è un'immagine. Se l'attività è solo testo e rientra comodamente in 131072 token, Drex v1.5 la copre, e non c'è motivo di ricorrere alla finestra più ampia. Se si classificano documenti lunghi, thread lunghi o grandi contesti recuperati, o se l'input include uno screenshot, una scansione, un grafico o una foto, Jev 1.14 è quello da chiamare, perché Drex v1.5 non può accettare immagini affatto e esaurirà il contesto prima. Dove entrambi funzionerebbero, il prezzo di input è più o meno lo stesso, quindi la scelta si riduce alla modalità e al contesto piuttosto che al costo.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché il gateway espone un'API compatibile con OpenAI. Si punta il client su api14, si invia la richiesta nella solita forma delle chat completions, e si imposta il campo model sull'id desiderato. Passare da uno all'altro è un cambiamento di una riga: usare "nace-ai/drex-v1.5" per Drex v1.5 e "typesafe/jev-1.14" per Jev 1.14. La gestione della richiesta e della risposta rimane invariata, poiché entrambi accettano testo in input e restituiscono decisioni in output, e il codice circostante non deve cambiare quando si scambia l'id.
C'è un caso in cui Drex v1.5 rimane la scelta migliore anche se Jev 1.14 è più grande e accetta immagini. Se gli input sono testo semplice, rientrano in 131072 token, e non si ha bisogno di input di immagini, allora il contesto extra di Jev 1.14 non offre nulla, e il modello più semplice solo testo è sufficiente. In quella situazione i due sono più o meno uguali sul prezzo di input, quindi non c'è penalità di costo in nessuno dei due casi, e si può mantenere la finestra più piccola senza perdere nulla che si usi effettivamente.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "nace-ai/drex-v1.5" a "typesafe/jev-1.14", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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