Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct contro Tencent: Hy4
Un confronto fianco a fianco tra Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct (2,80 USD / 1M token (≈ 2,49 €)) e Tencent: Hy4 (1,46 USD / 1M token (≈ 1,30 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct | Tencent: Hy4 | |
|---|---|---|
| Fornitore | Qwen | Tencent |
| Ingresso | 2,80 USD / 1M token (≈ 2,49 €) | 1,46 USD / 1M token (≈ 1,30 €) |
| Uscita | 3,50 USD / 1M token (≈ 3,12 €) | 4,38 USD / 1M token (≈ 3,90 €) |
| Lettura cache | 1,40 USD / 1M token (≈ 1,25 €) | 0,07 USD / 1M token (≈ 0,07 €) |
| Finestra di contesto | 128.000 | 1.048.576 |
| Output massimo | 115.200 | 65.536 |
| Ingresso | text, image | text, image |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 1 feb 2025 | 4 nov 2026 |
Differenze principali
- Tencent: Hy4 costa il 48% in meno sui token di input.
- Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct costa il 20% in meno sui token di output.
- Tencent: Hy4 legge 8.2× più contesto (1.048.576 token).
- Solo Tencent: Hy4 supporta chiamata di strumenti.
- Solo Tencent: Hy4 supporta controllo del livello di ragionamento.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,00455 USD con Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct e 0,00365 USD con Tencent: Hy4.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct" a "tencent/hy4", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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