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Tencent: Hy4 è un modello di generazione di testo di Tencent, rilasciato come versione ufficiale dopo Hy4 Preview. È pensato per il lavoro testuale generico e, secondo Tencent, offre miglioramenti completi rispetto alla versione preview, con guadagni particolarmente forti nelle capacità agentiche e nelle prestazioni su attività produttive reali a lungo orizzonte. Se stai scegliendo un modello per carichi di lavoro che comportano attività multi-step prolungate anziché prompt singoli, Hy4 è posizionato esattamente per quel tipo di utilizzo.
Il modello accetta testo e immagini come input e restituisce testo. La sua finestra di contesto è di 1.048.576 token, abbastanza ampia da contenere interi codebase, lunghi insiemi di documenti o cronologie di conversazione estese in una singola richiesta, e può produrre fino a 65.536 token in una risposta. Il comportamento di ragionamento è esposto tramite parametri della richiesta, quindi puoi decidere quanta deliberazione interna il modello applica prima di rispondere. Supporta inoltre output strutturati e tool calling, il che significa che le risposte possono essere vincolate a uno schema e il modello può invocare funzioni che definisci.
Queste capacità indicano alcuni schemi pratici. L'analisi a contesto lungo è quello ovvio: fornire contratti, articoli di ricerca, log o repository e porre domande sull'intero insieme senza suddividerlo in blocchi. Poiché l'input di immagini è supportato, puoi combinare screenshot, diagrammi o pagine scansionate con istruzioni testuali nella stessa richiesta, il che si adatta alla comprensione dei documenti e al question answering visivo su materiale misto. Tool calling e output strutturati lo rendono una scelta ragionevole per agenti e pipeline in cui il modello deve chiamare API, interrogare fonti dati o restituire risultati leggibili dalla macchina che il codice a valle può analizzare. I controlli di ragionamento aiutano su attività in cui l'accuratezza conta più della latenza, come la pianificazione multi-step o il debugging.
Puoi chiamare Hy4 tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "tencent/hy4". Poiché l'interfaccia segue il formato OpenAI, gli SDK e le librerie client esistenti funzionano con un cambio di base URL. I parametri della richiesta supportati sono include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice e tools. In pratica questo copre il controllo del campionamento, la lunghezza dell'output, le sequenze di stop, le risposte JSON o vincolate a schema e il function calling, insieme alle opzioni relative al ragionamento.
Una cosa da tenere a mente è che l'output è solo testuale, quindi le attività che richiedono la generazione di immagini o audio sono fuori dal suo ambito. Il limite massimo di output di 65.536 token significa anche che le generazioni molto lunghe devono essere pianificate a fasi. Per attività testuali semplici e brevi in cui non servono le funzionalità di contesto lungo, visione o tool calling, un modello più piccolo e veloce può essere la scelta più economica.
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import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetools