ScaleDown: Classify-1 contro TypeSafe: Jev 1.14
Un confronto fianco a fianco tra ScaleDown: Classify-1 (0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €)) e TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| ScaleDown: Classify-1 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Fornitore | ScaleDown | TypeSafe |
| Ingresso | 0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €) | 0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €) |
| Finestra di contesto | 1.000.000 | 262.144 |
| Output massimo | 900.000 | 235.929 |
| Ingresso | text, image, file | text, image |
| Uscita | decisions | decisions |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 13 ott 2026 | 14 ott 2026 |
Differenze principali
- Entrambi hanno all’incirca lo stesso prezzo di input.
- ScaleDown: Classify-1 legge 3.8× più contesto (1.000.000 token).
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000140 USD con ScaleDown: Classify-1 e 0,000147 USD con TypeSafe: Jev 1.14.
Nel dettaglio
ScaleDown: Classify-1 è un modello di decisioni di ScaleDown, e TypeSafe: Jev 1.14 è un modello di decisioni di TypeSafe. Entrambi sono costruiti per restituire decisioni anziché prosa libera, quindi nessuno dei due è un modello generico di chat o di scrittura. Sono stati rilasciati a un giorno di distanza, con Classify-1 il 2026-10-13 e Jev 1.14 il 2026-10-14, ed entrambi si collocano nella stessa categoria di decisioni. Se stai scegliendo tra loro, le differenze significative sono la dimensione del contesto e ciò che puoi fornire in input, non la forma dell'output.
La divisione più grande è la finestra di contesto. Classify-1 accetta fino a 1.000.000 di token, mentre Jev 1.14 accetta 262.144 token, quindi Classify-1 è quello da scegliere quando il tuo input è molto grande. Anche le modalità di input differiscono: Classify-1 accetta input di testo, immagine e file, mentre Jev 1.14 accetta solo testo e immagine. Entrambi restituiscono decisioni come loro unica modalità di output, e nessuno dei due elenca parametri supportati, quindi non dovresti aspettarti manopole di regolazione oltre all'id del modello e all'input stesso. Sul prezzo, i due sono più o meno uguali per l'input, e non c'è una differenza dichiarata per l'output, quindi il costo non è il fattore decisivo qui.
Per la selezione pratica, inizia dall'input. Se stai classificando o decidendo su un documento lungo, un grande lotto di record, o qualsiasi cosa che richieda la finestra completa da un milione di token, Classify-1 è la scelta naturale. Se il tuo compito comporta anche caricamenti di file anziché testo o immagini incollati, Classify-1 è l'unico dei due che elenca file come modalità di input. Jev 1.14 si adatta a compiti che restano entro 262.144 token e arrivano come testo o immagini, dove la finestra più piccola non è un vincolo. Poiché entrambi emettono decisioni e non espongono parametri, la regola decisionale riguarda principalmente se il tuo payload rientra e in quale formato arriva.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client esistente su api14, invii una richiesta nella solita forma delle chat completions, e imposti il campo model all'id che desideri. Passare dall'uno all'altro è una modifica di una riga: usa "scaledown/classify-1" per Classify-1 e "typesafe/jev-1.14" per Jev 1.14. Nient'altro nella struttura della tua richiesta deve cambiare, e poiché nessuno dei due modelli elenca parametri supportati, puoi mantenere il tuo payload minimale e lasciare che sia l'id del modello a portare la scelta.
C'è un caso in cui Jev 1.14 è ancora la scelta migliore anche se Classify-1 ha la finestra più grande e una modalità di input in più. Se i tuoi input sono testo o immagini e rientrano comodamente entro 262.144 token, e semplicemente preferisci il modello TypeSafe o sei già standardizzato su di esso, non c'è alcuna ragione di capacità nei fatti sopra per abbandonarlo. I due hanno più o meno lo stesso prezzo sull'input, quindi restare con Jev 1.14 non ti costa nulla in più da quel lato, e restituisce decisioni proprio come Classify-1. Ricorri a Classify-1 quando la dimensione o l'input da file lo impongono; altrimenti entrambi i modelli sono una scelta ragionevole.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "scaledown/classify-1" a "typesafe/jev-1.14", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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