LiquidAI: d1 Latest contro Jared Palmer: Kev 4B
Un confronto fianco a fianco tra LiquidAI: d1 Latest (0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)) e Jared Palmer: Kev 4B (0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| LiquidAI: d1 Latest | Jared Palmer: Kev 4B | |
|---|---|---|
| Fornitore | LiquidAI | Jared Palmer |
| Ingresso | 0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €) | 0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €) |
| Lettura cache | 0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €) | - |
| Finestra di contesto | 65.536 | 8192 |
| Output massimo | 58.982 | 7372 |
| Ingresso | text, image | text |
| Uscita | decisions | decisions |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 27 ott 2026 | 25 set 2026 |
Differenze principali
- LiquidAI: d1 Latest costa il 52% in meno sui token di input.
- LiquidAI: d1 Latest legge 8.0× più contesto (65.536 token).
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000070 USD con LiquidAI: d1 Latest e 0,000147 USD con Jared Palmer: Kev 4B.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "~liquid/d1-latest" a "jaredpalmer/kev-4b", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "jaredpalmer/kev-4b",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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