Tool calling

Il tool calling (function calling) permette a un modello di chiedere al tuo codice di eseguire una funzione e di usare poi il risultato nella sua risposta. api14 usa il formato tools di OpenAI per ogni modello che supporta gli strumenti: OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Qwen, DeepSeek e altri. Per trovare i modelli compatibili con gli strumenti, filtra per parametri supportati nell'elenco Modelli (supported_parameters include tools).

Parametri della richiesta

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "What is the weather in Istanbul?"
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "city": {
              "type": "string"
            }
          },
          "required": [
            "city"
          ]
        }
      }
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.tool_calls);

Il ciclo

1. Invia messages e tools.
2. Se la risposta ha finish_reason: "tool_calls", esegui ogni voce in message.tool_calls.
3. Aggiungi il messaggio dell'assistente, poi un messaggio { "role": "tool", "tool_call_id", "content" } per ogni chiamata, e invia di nuovo la richiesta.
4. Ripeti finché il modello risponde con un normale contenuto.

Risposta con una chiamata di strumento:

{
  "id": "gen-1760000000-tool1",
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "tool_calls",
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": null,
        "tool_calls": [
          {
            "id": "call_01",
            "type": "function",
            "function": { "name": "get_weather", "arguments": "{\"city\":\"Istanbul\"}" }
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": 182, "completion_tokens": 21, "total_tokens": 203, "cost": 0.000861 }
}

La richiesta successiva include il risultato dello strumento:

{
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",
  "tools": [ ... same tools ... ],
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "What's the weather in Istanbul?" },
    { "role": "assistant", "content": null, "tool_calls": [ { "id": "call_01", "type": "function", "function": { "name": "get_weather", "arguments": "{\"city\":\"Istanbul\"}" } } ] },
    { "role": "tool", "tool_call_id": "call_01", "content": "{\"temp_c\": 21, \"sky\": \"clear\"}" }
  ]
}

Continua a inviare tools a ogni richiesta del ciclo. Molti provider rifiutano un messaggio tool se la richiesta non contiene le definizioni di tools.

Suggerimenti

• arguments è una stringa di JSON. Analizzala e validala, perché i modelli possono produrre JSON non valido.
• In streaming, le chiamate di strumento arrivano in frammenti delta.tool_calls indicizzati da index. Unisci le stringhe arguments prima di analizzarle.
• Per instradare solo verso provider che supportano gli strumenti, imposta provider: { "require_parameters": true }. Vedi Instradamento dei provider.
• Ogni iterazione del ciclo è una richiesta fatturata separatamente.

Errori

Un modello che non supporta gli strumenti può restituire un 400 o 404 dell'upstream ("No endpoints found that support tool use"). Gli altri errori sono gli stessi di Chat completions. Vedi Errori.