Anthropic: Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 è un modello testuale di Anthropic, elencato su api14 come anthropic/claude-opus-4.5. Anthropic lo posiziona come il suo modello di ragionamento di frontiera, ottimizzato per ingegneria del software complessa, flussi di lavoro agentici e uso del computer su orizzonti lunghi. È stato rilasciato dal provider il 2025-11-24. Se stai scegliendo un modello per lavori di ragionamento impegnativi anziché per una semplice generazione di testo, questo è il livello che Anthropic costruisce per tale scopo.

Il modello accetta input di testo, immagini e file, e restituisce testo. La sua finestra di contesto è di 200.000 token, e l'output massimo è di 64.000 token. Questa combinazione conta nella pratica: un contesto ampio ti consente di fornire lunghi file sorgente, documentazione o cronologia di conversazioni multi-turno in una singola richiesta, mentre il generoso limite di output permette codice generato lungo, piani dettagliati o tracce di ragionamento estese senza troncamenti. Poiché gestisce immagini e file insieme al testo, puoi mescolare formati in una sola richiesta invece di preprocessare tutto in testo semplice prima.

Queste capacità indicano un insieme piuttosto specifico di casi d'uso. I compiti complessi di ingegneria del software si adattano bene: leggere attraverso un'ampia base di codice, tracciare come si propaga una modifica e produrre una patch sostanziosa. Anche i flussi di lavoro agentici sono adatti, dove il modello pianifica passaggi, chiama strumenti e reagisce ai risultati su molti turni. L'uso del computer su orizzonti lunghi, come lo descrive Anthropic, significa interazione sostenuta con un ambiente anziché una singola domanda e risposta. L'input multimodale estende questo a compiti in cui screenshot, diagrammi o documenti devono essere letti insieme al testo, come rivedere un mockup di design rispetto a un'implementazione o estrarre struttura da un file scansionato.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello anthropic/claude-opus-4.5, quindi il codice esistente dell'SDK OpenAI funziona con un base URL e una stringa del modello modificati. I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k e verbosity. Nella pratica, tools e tool_choice guidano i cicli agentici, structured_outputs e response_format vincolano la forma della risposta, reasoning e include_reasoning controllano il comportamento di ragionamento, e max_tokens o max_completion_tokens limitano la generazione fino al limite di output di 64.000 token.

Non c'è una variante leggera separata elencata qui, quindi la considerazione principale è se hai bisogno di questo livello di ragionamento. Per compiti testuali semplici, un modello più piccolo può essere sufficiente e più veloce. Nota anche che l'output è solo testo: il modello legge immagini e file ma non li genera. Se il tuo compito richiede output di immagini o audio, questo modello non è adatto.