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Cohere: Command A+

cohere/command-a-plus
TestoInput: text · imageToolRagionamento192KAggiunto il 22 set 2026

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Cohere: Command A+ in breve

  • Il prezzo di input è inferiore del 33% rispetto alla mediana di 434 modelli Testo.
  • Finestra di contesto di 192.000 token, sufficiente per documenti lunghi e conversazioni con più turni.
  • Supporta il tool (function) calling per agenti e integrazioni.
  • Supporta l’output JSON strutturato con uno schema.
  • Supporta il controllo del livello di ragionamento.
  • Accetta immagini in input (visione).
  • Una richiesta tipica (1,000 token di input / 500 di output) costa circa 0,00367 USD.

Informazioni su Cohere: Command A+

Command A+ è un modello di generazione di testo di Cohere, posizionato dal provider come la sua offerta di punta per i flussi di lavoro agentici aziendali. Appartiene alla famiglia Command di Cohere ed è rivolto a team che costruiscono applicazioni che necessitano di un modello linguistico general purpose capace dietro un'API. Se già utilizzi altri modelli Cohere o stai valutando provider per un carico di lavoro in stile agentico, questa è l'opzione di livello più alto in quella linea.

Sul lato input, il modello accetta sia testo che immagini, quindi i prompt possono combinare istruzioni scritte con contenuti visivi. L'output è solo testo. La finestra di contesto è di 192.000 token, sufficientemente ampia da contenere documenti lunghi, cronologie di conversazione estese o output di strumenti di dimensioni considerevoli in una singola richiesta. La lunghezza massima dell'output è di 64.000 token, quindi il modello può produrre risposte lunghe, non solo brevi completamenti. Supporta il tool calling nativo con schemi di strumenti rigidi e output strutturati, il che significa che le risposte possono essere vincolate a uno schema definito da te anziché a prosa libera.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. I flussi di lavoro agentici sono il focus dichiarato, quindi il tool calling con schemi rigidi si adatta a compiti in cui il modello deve selezionare funzioni, passare argomenti e concatenare passaggi. Gli output strutturati si adattano all'estrazione di dati da documenti o immagini, alla compilazione di moduli e a qualsiasi pipeline in cui un sistema a valle si aspetta una forma JSON fissa. La combinazione di input di immagini e una finestra di contesto di 192K funziona per il question answering su documenti, dove un'immagine di pagina o un testo lungo viene fornito insieme a una domanda. Il supporto al ragionamento tramite i parametri reasoning e include_reasoning si adatta anche a problemi a più passaggi in cui vuoi che il modello elabori i passaggi intermedi.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "cohere/command-a-plus". Poiché l'interfaccia segue la forma delle chat completions di OpenAI, gli SDK e le librerie client OpenAI esistenti generalmente funzionano con il solo cambio di base URL e chiave. I parametri di richiesta supportati sono frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tools, top_k e top_p. Questo copre i controlli di campionamento, l'output deterministico tramite seed, le sequenze di stop, la lunghezza dell'output tramite max_tokens, l'applicazione dello schema tramite response_format e structured_outputs, e le definizioni degli strumenti tramite tools.

Non c'è alcuna limitazione dichiarata nei fatti oltre alla modalità di output solo testo, quindi se hai bisogno di generazione di immagini o audio questo modello non è adatto. Per compiti di testo breve e semplice, un modello più piccolo può essere sufficiente, poiché la grande finestra di contesto e le funzionalità di ragionamento contano soprattutto su input lunghi o complessi.

Come chiamare l’API Cohere: Command A+

  1. Crea una chiave API nella tua dashboard.
  2. Installa l’SDK ufficiale openai per il tuo linguaggio.
  3. Imposta baseURL su https://api14.com/api/v1 e model su "cohere/command-a-plus".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "cohere/command-a-plus",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parametri supportati

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetoolstop_ktop_p

Specifiche

Lunghezza del contesto
192.000
Output massimo
64.000
Input
text, image
Output
text

Richieste su api14 · ultimi 7 giorni

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Cohere: Command A+: domande frequenti

Quanto costa l’API di Cohere: Command A+?
Cohere: Command A+ costa Input 1,05 USD / 1M token. L’importo viene addebitato sul tuo saldo in USD solo per le richieste riuscite; le richieste fallite sono gratuite.
Qual è la finestra di contesto di Cohere: Command A+?
Cohere: Command A+ legge fino a 192.000 token per richiesta, prompt, cronologia e documenti insieme. Scrive fino a 64.000 token di output per risposta.
Cosa sa fare Cohere: Command A+?
Cohere: Command A+ accetta text, image e restituisce text. Supporta tool calling, output JSON strutturato, controllo del livello di ragionamento.
Come chiamo Cohere: Command A+ dal mio codice?
Punta un qualsiasi SDK OpenAI su https://api14.com/api/v1 e imposta il modello su "cohere/command-a-plus", nessun’altra modifica al codice. Copia un esempio pronto dal pannello del codice in questa pagina.
Quali sono le alternative a Cohere: Command A+?
Modelli Testo comparabili a un prezzo simile: Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct, Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731. Funzionano tutti con la stessa chiave API, quindi per cambiare basta una stringa.

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