Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) è un modello di generazione di testo di Google. Appartiene alla famiglia Gemini 3 ed è offerto in una variante preview e batch, che è la forma disponibile con questo id del modello. Il provider lo descrive come un modello di pensiero ad alta velocità e alto valore, costruito per flussi di lavoro agentici, chat multi turno e assistenza alla programmazione, con ragionamento e uso di strumenti quasi a livello Pro. È stato rilasciato dal provider il 2025-12-17.

Il modello accetta testo, immagini, file, audio e video come input, e restituisce solo testo. La sua finestra di contesto è di 1.048.576 token, e l'output massimo è di 65.536 token. Poiché il ragionamento fa parte dell'insieme di parametri supportati, il modello può esporre il proprio processo di pensiero tramite include_reasoning e può essere regolato con reasoning e reasoning_effort. Questa combinazione di un contesto molto ampio e modalità di input miste significa che puoi inviare documenti lunghi, screenshot, registrazioni o clip in una singola richiesta e ottenere una risposta scritta.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. I flussi di lavoro agentici si adattano bene, poiché il modello supporta tools e tool_choice, quindi può decidere quando chiamare una funzione e incorporare il risultato. La chat multi turno è un altro adattamento naturale, favorito dal contesto ampio che consente a una lunga conversazione di restare in una sola finestra. L'assistenza alla programmazione deriva dalle stesse forze, inclusi structured_outputs e response_format per produrre risultati leggibili dalla macchina. È possibile anche l'analisi di documenti e media, perché immagini, file, audio e video possono tutti essere forniti come input insieme al testo.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "google/gemini-3-flash-preview:batch". I parametri di richiesta che supporta sono include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p. Se stai portando codice esistente in stile OpenAI, si applica la consueta forma delle chat completions, con tools e tool_choice per la chiamata di funzioni, response_format o structured_outputs quando hai bisogno di output vincolato, e seed, temperature e top_p quando vuoi controllare il campionamento.

Tieni presente il limite massimo di output: 65.536 token per risposta, anche se il contesto di input è molto più grande. Il modello produce solo testo, quindi qualsiasi cosa richieda immagini o audio generati necessiterebbe di un modello diverso. Come variante preview e batch, è meglio trattarlo come un candidato da valutare rispetto al tuo carico di lavoro piuttosto che come un default consolidato, e se hai bisogno di un'opzione non preview o non batch, un altro modello su api14 potrebbe essere più adatto.